• شماره ركورد
    1352574
  • عنوان مقاله

    نشت ‌يابي در شبكه‌هاي توزيع آب با در نظر گرفتن تغييرات ساعتي نيازهاي گرهي به كمك الگوريتم جستجوي هارموني

  • پديد آورندگان

    زندي ، رضا دانشگاه شهيد بهشتي - دانشكده مهندسي عمران، آب و محيط زيست , يزدي ، جعفر دانشگاه شهيد بهشتي - دانشكده مهندسي عمران، آب و محيط زيست - گروه مهندسي منابع آب , شاه‌ سوندي ، محمد دانشگاه شهيد بهشتي - دانشكده مهندسي عمران، آب و محيط زيست

  • از صفحه
    205
  • تا صفحه
    217
  • كليدواژه
    نشت‌يابي , بهينه‌ سازي , جستجوي هارموني , شبكه توزيع آب
  • چكيده فارسي
    شبكه آبرساني مهم‌ترين زير‌ساخت شهري براي تامين آب مصرفي است. با توجه به اينكه در حال حاضر هدررفت آب يك نگراني جهاني است و از طرفي تقاضا براي آب در حال افزايش است؛ اين مساله مديريت تقاضا و اصلاح الگوي مصرف را ضروري ساخته است. از مهم‌ترين روش‌هاي مديريت مصرف، كاهش آب بدون درآمد است. از زيرمجموعه‌هاي آب بدون درآمد مي‌توان به نشت موجود در شبكه آبرساني اشاره كرد. در اين مقاله، يك روش شبيه‌سازي – بهينه‌ سازي مبتني بر الگوريتم جستجوي هارموني توسعه داده شده است كه در آن، حل‌گر هيدروليكي EPANET در محيط متلب به الگوريتم فراكاوشي جستجوي هارموني لينك شده است. سناريوهايي براي مكان‌يابي نشت و يافتن اندازه نشت در دو شبكه آبرساني مورد بررسي قرار گرفت. سناريوهاي مكان‌يابي شامل يك نشت و سه نشت همزمان است. نيازهاي گرهي در طول شبانه روز بصورت متغير در نظر گرفته شده است و بدين ترتيب ضرايب الگوي مصرف در طول 24 ساعت به گره‌هاي هر دو شبكه در نرم افزار EPANET اختصاص داده شد. پس از آن بدنه اصلي الگوريتم جستجوي هارموني در محيط متلب نوشته شد و متناسب با هر يك از سناريوهاي مكان‌يابي و اندازه نشت، الگوريتم جستجوي هارموني توسعه داده شد. پارامترهاي الگوريتم نيز با توجه به نوع سناريو، اندازه شبكه مورد مطالعه (تعداد گره‌ها) و تعداد متغيرهاي تصميم براي توليد پاسخ‌هاي قابل قبول تنظيم شدند. مدل توسعه داده شده، 14 سناريو را مورد بررسي قرار داد. نتايج نشان مي‌دهد مدل توسعه يافته به ترتيب در مكان‌يابي يك نشت، يافتن اندازه نشت و مكان‌يابي سه نشت موفق عمل نموده و به طور كلي مدل عملكرد قابل قبولي در مكان‌يابي و يافتن مقدار نشت در طول شبانه‌روز داشته است.
  • عنوان نشريه
    مهندسي عمران مدرس
  • عنوان نشريه
    مهندسي عمران مدرس