دقت‌بخشي مدل ديناميكي پل‌ بتني راه‌آهن توسط الگوريتم برنامه‌نويسي ژنتيك

از جمله راهكارهاي موثر در بهبود ظرفيت خطوط ريلي، افزايش در مولفه هاي ترافيكي از جمله ارتقاي سرعت و بارمحوري است، كه اين امر، شدت اثرات ديناميكي در سازه را به دنبال خواهد داشت. بنابراين كنترل آثار ديناميكي ناشي از بارهاي وارد به سازه در سلامت و ايمني سازه ها بسيار با اهميت است. بررسي رفتار ديناميكي سازه ها توسط تحليل عددي از طريق مدل سازي و آزمايشگاهي صورت مي‌گيرد. با اينحال، در سازه هاي پيچيده، نتايج حاصل از داده هاي تحليل عددي داراي اختلاف نسبت به داده هاي آزمايش ميداني است. استفاده از الگوريتم هاي محاسبات هوشمند از مهمترين روش هاي متداول به منظور كاهش خطاي مدل عددي مي‌باشد. در نتيجه، پژوهش حاضر سعي دارد با از استفاده الگوريتم برنامه‌نويسي ژنتيك(GP)، اختلاف نتايج ديناميكي حاصل از داده هاي مدل عددي و ميداني پل دو خطه راه آهن آريور بارسا در مسير مادريد-سويا و تحت بار ترافيكي پرسرعت را به حداقل برساند. الگوريتم پيشنهادي GP قادر است كه روابط رياضي مناسب و ضرائب اصلاحي را معرفي نمايد تا بتوان نتايج به دست آمده را براي سازه هاي مشابه نيز تعميم داد. پل مورد مطالعه در نرم افزار SAP2000 مدلسازي و نتايج به دست آمده با استفاده از GP، دقت بخشي شد. نتايج نشان داد كه الگوريتم پيشنهادي، مقادير به دست آمده از تحليل مودال و نيز تاريخچه زماني را با دقت بيش تري نسبت به مدل اوليه، ارائه مي كند. اجراي الگوريتم منجر به كاهش خطا در تحليل‌هاي مودال تا %1.88 براي مود سوم سازه‌اي، كاهش %20.31 براي مقادير شتاب و كاهش %2.68 براي تغيير مكان قسمتي از عرشه سازه شد.   [1] Intelligent Computing Algorithm [2] Genetic Programing (GP)