پيش بيني سلامت مالي با رويكرد هوش مصنوعي قانون گرا با تاكيد بر نقش معيارهاي نظام راهبري

سلامت مالي به مفهوم توان سودآوري و تداوم فعاليت واحد اقتصادي مي‌باشد كه براي كليه سهامداران و ذينفعان از اهميت بسيار بالايي برخوردار است و اساساً همه‌ي ذينفعان در واحدهاي اقتصادي به داشتن ابزارهاي مناسبي كه بتوانند سودآوري و تداوم فعاليت واحدها را ارزيابي و پيش‌بيني كنند علاقه‌مندند.هدف اين پژوهش شناسايي عوامل مؤثر بر سلامت مالي و پيش‌بيني درجه سلامت مالي شركت‌هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران مي‌باشد. بدين منظور از اطلاعات 138 شركت (1104 شركت –سال) طي سال‌هاي 1390 الي 1397  و نرم افزار متلب جهت آزمون فرضيه‌هاي پژوهش استفاده شد. آزمون متغير گزيني كه با استفاده از الگوريتم هوش مصنوعي تجزيه ‌و تحليل مؤلفه‌هاي همسايه انجام شد نشان داده است كه از بين معيارهاي نظام راهبري نسبت مديران غيرموظف، نسبت مالكان نهادي، اندازه كميته حسابرسي و استقلال كميته حسابرسي و تغيير مديرعامل جهت تبيين سلامت مالي شركت‌ها بالاترين تأثير را دارد و همچنين جهت پيش‌بيني درجه سلامت مالي شركت‌هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از روش الگوريتم قانون‌گرا درخت تصميم استفاده شد كه نتايج پيش‌بيني حاكي از قدرت بالاي الگوريتم هوش مصنوعي قانون‌گراي درخت تصميم (باقدرت بيش از 80 درصد) جهت پيش‌بيني سلامت مالي شركت‌هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران مي‌باشد.