تحقق پيش‌بيني زودهنگام بيماري مزمن كليوي براساس شناسايي موثرترين روش‌هاي داده‌كاوي

زمينه و هدف: با توجه به اينكه عوامل مختلفي در پيدايش بيماري‌هاي مزمن كليوي دخالت دارند اين بيماري با علايم مختلف باليني و آزمايشگاهي ظاهر مي‌شود. اين تنوع در تعداد و نوع علايم باليني، پزشك معالج را در بسياري از موارد گمراه مي‌سازد. پژوهش حاضر با هدف استخراج ويژگي‌هاي كليدي بيماري و يافتن بهترين روش‌هاي داده‌كاوي كه باعث بهبود صحت تشخيص و پيش‌بيني بيماري كليوي مي‌شود، صورت گرفته است.روش بررسي: در اين مطالعه، اطلاعات و علايم باليني مربوط به بيماران مبتلا به بيماري كليوي، از بيمارستان علي‌بن‌ابيطالب رفسنجان از شهريور 1399 تا اسفند 1401 به‌مدت 30 ماه گردآوري شدند. مدل‌هاي پيش‌بيني با استفاده از تركيب‌هاي مختلف از ويژگي‌هاي بيماري و هفت روش داده‌كاوي، در نرم‌افزار RapidMiner studio ايجاد شده و مورد آزمايش قرار گرفتند. يافته‌ها: نتايج آزمايش‏هاي اين مطالعه نشان مي‌دهد كه مدل پيش‌بيني ارايه شده با استفاده از روش بيز و هشت ويژگي كليدي شناسايي شده (سن، بيوپسي كليه، اورمي، سديمانتاسيون، آلبومينوري، ورم، شب ادراري و وزن مخصوص ادرار)، مي‌تواند ابتلا به بيماري كليوي را در افراد با ويژگي‌هاي باليني مختلف با دقت 99.38% تشخيص دهد. نتيجه‌گيري: با توجه به اينكه تشخيص زودهنگام بيماري كليوي و اتخاذ روش درمان مناسب، مي‌تواند از پيشروي آسيب كليوي جلوگيري كند، از اين‌رو در اين مطالعه سعي شده است با بكارگيري شيوه‌هاي نوين آماري و تكنيك‌هاي هوش مصنوعي در تحقق اين هدف گام برداشت. براساس روش پيشنهادي و آزمايشات انجام شده، مهمترين ويژگي‌ها و بهترين روش داده‌كاوي به‌دست آمد و در نهايت پيش‌بيني بيماري كليوي با دقت بالا ميسر گرديد.