كاربرد هوش مصنوعي و كلان‌داده در مقابله با كرونا

هدف بسياري از كشورها از فناوري اطلاعات به‌عنوان يكي از سازوكارهاي حكومتي جهت مقابله با كرونا استفاده كرده‌اند. با استفاده از كاربردهاي پيشرفته فناوري اطلاعات مي‌توان در‌مورد شيوع بيماري، وضعيت موجود و روند آن پيش‌بيني كرد و خطرات آن را كاهش داد. اين مقاله با انگيزه پيشرفت و كاربردهاي اخير هوش مصنوعي و كلان‌داده‌ها و با تأكيد بر اهميت آن‌ها در پاسخ‌گويي به شيوع كوويد-19 و جلوگيري از اثرات شديد اين بيماري انجام‌ شده است.روش ها در اين مطالعه پايگاه‌ها و بانك‌هاي اطلاعاتي معتبر ازجمله پابمد، پايگاه مرگز اطلاعات علمي جهاد دانشگاهي، گوگل اسكالر و ساينس دايركت، با استفاده از كليدواژه‌هاي Corona Virus ،‌COVID 19 ،‌Artificial Intelligence و Big Data مورد جست‌وجو قرار گرفتند. تاريخ تأليف مقالات مورد جست‌وجو در سال 2020 بود. معيارهاي ورود به پژوهش دسترسي رايگان به مقالات و زبان انتشار فارسي يا انگليسي بود. از مجموع 150 مقاله درنهايت 9 مقاله وارد مطالعه شد. يافته ها در اين مطالعه مشخص شد كه براي پيش‌بيني و تشخيص بيماري كوويد-19 راهكارهايي مبتني بر هوش مصنوعي و كلان‌داده وجود دارد، ازجمله مدل‌هايي از شبكه عصبي پيچيده و فناوري يادگيري عميق براي تشخيص اين بيماري و همچنين تجزيه‌وتحليل اطلاعات حاصل از كلان‌داده و فناوري يادگيري ماشين براي پيش‌بيني و تشخيص بيماري مورد بررسي قرار گرفت.نتيجه گيري بسياري از راهكارهاي موردبحث جهت پيش‌بيني و تشخيص بيماري قابليت بالايي جهت پياده‌سازي و الگوبرداري دارد، اما براي استفاده از ظرفيت كامل اين فناوري‌ها نياز به رفع مشكلاتي ازجمله فقدان مجموعه داده‌هاي استاندارد، امنيت و كيفيت داده‌هاست كه استفاده از داده‌هاي مراكز معتبر و تجهيزات ارتباطي پيشرفته مي‌تواند به اين امر كمك كند.