ارائه مدلي هوشمند براي تشخيص بيماران مبتلا به بيماري هاي تيروئيد از افراد سالم با تركيب الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات و شبكه عصبي مصنوعي

هدف بيماري‌هاي ﺗﯿﺮوﺋﯿﺪ در ﺳﺮاﺳﺮ ﺟﻬﺎن ﮔﺴﺘﺮده شده اﺳﺖ. ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﺗﺤﻘﯿﻘﺎﺗﯽ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻧﺸﺎن مي‌دهد ﺗﻌﺪاد زيﺎدي از اﻓﺮاد در ﺟﻮاﻣﻊ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﻪ ايﻦ ﺑﯿﻤﺎري دﭼﺎر ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ. همچنين، تشخيص به موقع اين بيماري و كنترل آن مي‌تواند جلوي پيشرفت آن را بگيرد و پيامدهاي ناشي از آن را كاهش دهد. در اين راستا، مطالعه پيش‌رو يك الگوريتم تركيبي تكاملي حاصل از آميختگي الگوريتم بهينه ‌سازي ازدحام ذرات و شبكه عصبي مصنوعي جهت تشخيص به موقع اين بيماري ارائه كرده است.روش ها پژوهش حاضر از نوع كاربردي‌پيمايشي است كه در سال 1401 انجام شده است. در اينجا از روش مجموعه داده‌هاي اوليه براي جمع‌آوري داده‌ها استفاده شد. جامعه آماري موردنظر شامل 400 مورد اطلاعات ثبت‌شده بيماران از سال 1400 تا 1401 در تحقيقي ميداني از افراد مراجعه‌كننده به بيمارستان امام رضا (ع) شهرستان لارستان است. از اين ميان، 300 نفر داراي بيماري تيروئيد و 100 نفر سالم بودند. در اين پژوهش براي پياده‌ سازي مدل يادگيري پيشنهادي و همچنين تجزيه‌وتحليل و بررسي نتايج از نرم‌ افزار متلب استفاده شده است.يافته ها نتايج نشان داد، ضريب رگرسيون مدل پيشنهادي در 3 حالت آموزش، اعتبارسنجي و تست به‌ترتيب داراي مقادير (0/98، 0/97 و 0/95)، منحي راك برابر با 0/98، ميزان خطا برابر با 0/004 و دقت كل سيستم برابر با 96 درصد مي ‌باشد.نتيجه گيري باتوجه‌به نتايج حاصله، مدل پيشنهادي مي‌ تواند با دقت قابل قبولي، پيش‌بيني بيماري تيروئيد در افراد را انجام دهد و باعث كاهش ميزان اشتباه شود. همچنين از اين مدل مي ‌توان به‌عنوان يك ابزار مفيد در پيش‌بيني تيروئيد به كار برده شود.