تدوين مدل تلفيقي سلول خودكار و زنجيره ماركوف جهت پيش بيني تغييرات پوشش/كاربري سرزمين ( مطالعه موردي: شهركرج)

ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﺗﻐﯿﯿﺮات ﭘﻮﺷـﺶ/ﮐﺎرﺑﺮي ﺳـﺮزﻣﯿﻦ ﻋﻼوه ﺑﺮ درك ﻋﻤﻠﮑﺮد و ﺳﻼﻣﺖ اﮐﻮﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎ، اﻣﮑﺎن ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ و ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﯾﺰي ﺳﺮزﻣﯿﻦ را ﺧﺼــﻮﺻــﺎ در ﻣﻨﺎﻃﻖ ﺑﺎ ﺗﻐﯿﯿﺮات ﺳــﺮﯾﻊ و اﻏﻠﺐ ﻧﺎﻫﻤﺴــﻮ ﺑﺎ ﻃﺮحﻫﺎي آﻣﺎﯾﺶ ﺳــﺮزﻣﯿﻦ ﻓﺮاﻫﻢ ﻣﯽﺳــﺎزد. ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺣﺎﺿــﺮ ﻋﻼوه ﺑﺮ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖﻫﺎي ﮔﻮﮔﻞ ارث اﻧﺠﯿﻦ در ﺑﺮداﺷــﺖ اﻃﻼﻋﺎت، ﺑﺎ اﺳــﺘﻔﺎده از ﻣﺪل ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ ﺳــﻠﻮل ﺧﻮدﮐﺎر و زﻧﺠﯿﺮه ﻣﺎرﮐﻮف ﺑﻪ ﻣﻘﺎﯾﺴــﻪ ﺑﺎ ﻣﺪل ﺗﻠﻔﯿﻘﯽ رﮔﺮﺳﯿﻮن ﻟﺠﺴﺘﯿﮏ، ﺳﻠﻮل ﺧﻮدﮐﺎر و زﻧﺠﯿﺮه ﻣﺎرﮐﻮف ﺟﻬﺖ ﭘﺎﯾﺶ ﺗﻐﯿﯿﺮات ﺳﺮزﻣﯿﻦ و ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ اﻟﮕﻮي ﺗﻐﯿﯿﺮات آﺗﯽ ﻣﯽﭘﺮدازد. ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪي ﺳـﻪ ﺗﺼـﻮﯾﺮ ﻟﻨﺪﺳﺖ ( 2014 ،2006 و 2021) ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﻣﺎﺷﯿﻦ ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن اﻧﺠﺎم ﺷﺪ. ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺪل ﺳﻠﻮل ﺧﻮدﮐﺎر و زﻧﺠﯿﺮه ﻣﺎرﮐﻮف و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺑﺎ ﻣﺪﻟﺴـﺎزي رﮔﺮﺳـﯿﻮن ﻟﺠﺴـﺘﯿﮏ ، ﺳﻠﻮل ﺧﻮدﮐﺎر و زﻧﺠﯿﺮه ﻣﺎرﮐﻮف ﺳﺎل 2021 ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﺷﺪ. ﺟﻬﺖ ارزﯾﺎﺑﯽ دﻗﺖ از ﻧﻘﺸـﻪ ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪي ﺷـﺪه ﻫﻤﺎن ﺳﺎل اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ. دﻗﺖ ﺗﻮاﻓﻖ ﺑﯿﻦ ﻧﻘﺸﻪ ﻫﺎي ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪي ﺷﺪه و ﻣﺪلﺳﺎزي ﺷﺪه ﺑﺎ اﺳــﺘﻔﺎده از رﮔﺮﺳــﯿﻮن ﻟﺠﺴــﺘﯿﮏ و ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎي ﮐﻤﮑﯽ ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ 0/786 =Kstandard= 0/757 ،Klocation=0/785 ،Kno ﻣﯽﺑﺎﺷــﺪ. ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﻣﯿﺰان ﺗﻐﯿﯿﺮات ﺳﺎل 2035 ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻧﻘﺸﻪﻫﺎي ﺳﺎلﻫﺎي(2014-2021) و ﺑﺎ ﻣﺪل ﺳﻠﻮل ﺧﻮدﮐﺎر و زﻧﺠﯿﺮه ﻣﺎرﮐﻮف اﻧﺠﺎم ﺷـﺪ.ارزﯾﺎﺑﯽ روﻧﺪ ﺗﻐﯿﯿﺮات ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ ﮐﻪ در ﺻﻮرت اداﻣﻪ روﻧﺪ ﻣﺴﺎﺣﺖ ﻃﺒﻘﻪ اﻧﺴﺎن ﺳﺎﺧﺖ از 4839/01 ﻫﮑﺘﺎر ﺑﻪ 7199/76 ﻫﮑﺘﺎر ﺑﺎ 2360/75 ﻫﮑﺘﺎر اﻓﺰاﯾﺶ در ﺳـﺎل 2035 ﺧﻮاﻫﺪ رﺳﯿﺪ. اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺪلﻫﺎي ﺷﺒﯿﻪ ﺳﺎزي ﺧﻄﺮﺗﺼﻤﯿﻢ ﮔﯿﺮيﻫﺎ در ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﺑﻠﻨﺪﻣﺪت ﺳﺮزﻣﯿﻦ راﮐﺎﻫﺶ ﻣﯽدﻫﺪ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ اﺳﺘﻔﺎده از ﮔﻮﮔﻞ ارث اﻧﺠﯿﻦ ﻣﻮﺟﺐ ﮐﺎﻫﺶ ﻫﺰﯾﻨﻪ و زﻣﺎن ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪي و ﭘﺮدازش ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﻣﺎﻫﻮاره اي ﺷﺪه اﺳﺖ.