ارزيابي كارايي درخت تصميم در تركيب با تبديل موجك به‌منظور پيش‌بيني نوسانات سطح آب‌زيرزميني (مطالعه موردي: دشت كرمان- باغين)

پايش سطوح آب‌هاي زيرزميني و برآورد دقيق نوسانات آن‌ در دوره‌هاي پيش‌رو به‌خصوص در مناطق خشك و نيمه‌خشك ضرورت دارد. با توجه به قابليت مدل‌هاي مبتني بر هوش مصنوعي در مدل‌سازي پديده‌هاي هيدرولوژيكي، در اين پژوهش از مدل‌ درخت تصميم M5P در تركيب با تبديل موجك به‌منظور پيش‌بيني نوسانات سطح آب‌زيرزميني دشت كرمان- باغين استفاده شده است. جهت توسعه مدل تركيبي موجك-درخت تصميم (W-M5P)، خروجي‌هاي تبديل موجك به‌عنوان ورودي بر M5P اعمال مي‌شوند. براي ارزيابي كارايي مدل تركيبي در مقايسه با مدل منفرد، از چندين معيار از جمله ضريب همبستگي (R)، شاخص توافق (Ia) و شاخص پراكندگي (SI) استفاده شد.‌ نتايج نشان داد، به‌رغم اينكه ورودي مدل تركيبي، صرفاً داده‌هاي هواشناسي ايستگاه سينوپتيك بوده و از سطح آب در دوره‌هاي پيشين استفاده نشده، با اين وجود WM5P كارايي بالايي در مدل‌سازي نوسانات سطح آب‌زيرزميني در مقايسه با مدل منفرد ارائه نموده است. به‌گونه‌اي كه مدلWM5P براي افق پيش‌بيني سه ماه با موجكCoif4 و سطح تجزيه شش، مقدار SI را از 0.6394 به 0.0181 كاهش و هم‌زمان Ia را از 0.6898 به 0.9998 افزايش داده است. براين اساس، انتخاب موجك كويفلت با مرتبه 4 و سطوح تجزيه 5 و 6 در مدل تركيبي، كاراترين مدل در برآورد سطح آب‌زيرزميني دشت كرمان-باغين مي‌باشد.