بررسي ويژگي‌هاي طيفي مرتبط با اختلال وسواسي_جبري در الكتروانسفالوگرافي كمي

مقدمه: از ميان تكنيك‌هاي نقشه‌ برداري مغزي، الكتروانسفالوگرافي كمي با كاربري آسان‌تر جهت بررسي اختلالات روان ‌پزشكي از جمله اختلال وسواسي_جبري مورد اقبال واقع شده است. ويژگي‌هاي طيفي، نمايان گر توزيع قدرت سيگنال در باند‌هاي فركانسي مختلف سيگنال الكتروانسفالوگرافي كمي مي‌باشند و مي ‌توانند تفاوت فعاليت عصبي نواحي مختلف را كه شايد زمينه ‌ساز بيماري باشند مشخص كنند. در اين مطالعه با استفاده از ويژگي‌هاي طيفي دخيل در اختلال وسواسي_جبري كه بر اساس مطالعات گذشته شناخته شده است را بررسي كرده و به عنوان ورودي داده‌ها به عملكرد الگوريتم پيشنهادي عملكرد بررسي كرديم.روش كار: اين مطالعه يك مطالعه مقطعي_تحليلي بود. سيگنال‌هاي الكتروانسفالوگرافي در حالت استراحت از افراد داراي اختلال و سالم در شرايط چشم بسته به دست آمد. اين روش با استفاده از كلاهك ۲۱ كاناله انجام شد. پس از حذف نويز با روش ICA ويژگي‌هاي طيفي محاسبه و پس از افزايش داده‌ها از طريق تقسيم الكتروانسفالوگرام به سيگنال‌هاي يك دقيقه‌اي،‌ به عنوان ورودي ماشين يادگيري استفاده شد. همچنين با استفاده از آزمون‌هاي آماري اين ويژگي‌ها بين دو گروه سالم و افراد داراي اختلال مقايسه شد.يافته‌ها: ۴۲ فرد وارد مطالعه شدند كه ۲۷ نفر داراي اختلال و ۱۴ نفر سالم بودند. مشخص شد كه هيچ يك از ويژگي‌هاي استخراج شده بين دو گروه اختلاف معناداري نداشتند. حساسيت ارايه شده توسط الگوريتم يادگيري ماشين 83/3 درصد، اختصاصيت ۸۰ درصد، دقت 82/1 درصد و نرخ نسبت يافتن غلط (FDR) 11/7 درصد به دست آمد. نتيجه‌ گيري: برخلاف مطالعات قبل اغلب ويژگي‌هاي طيفي به جز يك مورد (بتاي ناحيه پيشاني) اختلاف معناداري نداشتند. الگوريتم يادگيري ماشين با دقت 82/1 درصد توانست افراد مبتلا را تشخيص دهد. اين عملكرد قابل قبول و مشابه عملكرد ديگر الگوريتم‌ها با ويژگي‌هاي غير‌طيفي و روش‌هاي تصويربرداري ديگر بود.