پيش بيني سايش ابزار در ماشين كاري فولاد سخت كاري شده با استفاده از مطالعات تجربي و شبكه عصبي مصنوعي

توانايي پيش بيني سايش ابزار در هنگام ماشين‌كاري بخش بسيار مهمي از تشخيص است كه باعث مي شود ابزار در زمان مربوطه جايگزين شود. ازاين‌رو، در اين پژوهش از رويكرد شبكه عصبي مصنوعي براي پيش بيني سايش ابزار استفاده شد. ابتدا فولاد سخت‌كاري شده 4140 با ابزار كاربيد سيماني بدون پوشش TCMW 16T304 H13A و با پارامترهاي ورودي شامل سرعت برشي، نرخ پيشروي و زمان ماشين‌كاري در سه سطح مختلف و با عمق برش ثابت تراشكاري شد و ميزان سايش ابزار اندازه گيري شد و از نتايج آزمايش تجربي براي آموزش و اعتبارسنجي شبكه عصبي مصنوعي استفاده شد. معماري بهينه شبكه عصبي با 3 گره در لايه ورودي، دو لايه پنهان با 12 و 36 گره به ترتيب در لايه هاي اول و دوم پنهان و 1 گره در لايه خروجي براي پيش بيني سايش ابزار به دست آمد. مقادير پيش بيني مدل شبكه عصبي مصنوعي با نتايج تجربي مقايسه شد و ميانگين درصد خطاي داده هاي اعتبارسنجي برابر با 3.32 درصد محاسبه شد.