بررسي تاثير پارامترهاي ماشين‌كاري بر روي زبري سطح و نيروي ماشينكاري با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

كنترل و بهينه سازي زبري سطح و نيروي ماشين‌كاري براي مواد سخت كاري شده بسيار ضروري است. براي اين منظور مي توان از روش هاي هوشمند مبتني بر مدل هاي پيش بيني و بهينه سازي استفاده كرد. در اين پژوهش پارامترهاي ماشين‌كاري شامل سرعت برشي، نرخ پيشروي و زمان ماشين‌كاري توسط شبكه عصبي مصنوعي براي ارزيابي زبري سطح و نيروي ماشين‌كاري، در تراشكاري فولاد سخت‌كاري شده 4140 مورداستفاده قرار گرفت. طراحي آزمايش‌ها به روش فاكتوريل كامل در قالب 27 آزمايش صورت گرفت و از ابزار كاربيد سمانته بدون پوشش TCMW 16T304 H13A در تراشكاري استفاده شد و زبري سطح و نيروي ماشين‌كاري اندازه گيري شد. معماري بهينه با دولايه پنهان براي مدل شبكه عصبي مصنوعي انتخاب شد و براي پيش بيني جداگانه زبري سطح و نيروي ماشين‌كاري استفاده شد. مقادير پيش بيني مدل شبكه عصبي مصنوعي با نتايج تجربي مقايسه شد و ميانگين درصد خطاي داده هاي اعتبارسنجي براي زبري سطح و نيروي ماشين‌كاري به ترتيب برابر با 4.25 و 5.11 درصد محاسبه شد و در انتها پارامترهاي بهينه برش به‌طوري‌كه زبري سطح و نيروي ماشين‌كاري در پايين ترين سطح باشند، انتخاب شد.