كاربست مدل هاي عامل بنيان در تحليل اطلاعاتي

علوم اجتماعي محاسباتي يك رويكرد بين رشته‌اي و نوظهور به مطالعه سيستم‌هاي اجتماعي است. در اينجا بررسي مي‌كنيم كه چرا آزمايش رفتار افراد و گروه‌ها در سيستم‌هاي اجتماعي از يك نقطه نظر الگوريتمي فرصت‌هاي تحليلي جديد و شگفت‌آوري را براي جامعه اطلاعاتي و به جهت ارتقاي روش‌هاي تحليل اطلاعاتي فراهم مي‌آورد. با بكارگيري جوامع مصنوعي كه عموماً به آن‌ها مدلهاي عامل بنيان گفته مي‌شود، تحليلگران اطلاعاتي مي‌توانند ارزيابي‌هاي اطلاعاتي خود را به وسيله منافع برامده از اصول علمي محاسبات كامپيوتري ارتقا دهند. يافته‌هاي پژوهش نشان مي‌دهد كه مدلسازي عامل بنيان در ادبيات امنيتي-اطلاعاتي كاربرد چشمگيري يافته بنحوي كه مدلسازي آشوب‌هاي اجتماعي، بحران، فريب اطلاعاتي و جنگ روزبه روز غناي بيشتري مي‌يابند.