ارائه يك ساز و كار هوشمند براي تشخيص چهره مرتبطين نيروهاي مسلح در نقاط قرمز با استفاده از الگوريتم Big-GAK

مطابق سند معماري هوشمند سازي ساحفاهاي نيروهاي مسلح، كاهش حضور فيزيكي نيروهاي عملياتي با بكارگيري فناوري هاي نوين و توانمندسازي هاي ديجيتال در اقدامات عملياتي مانند: تعقيب و مراقبت، از اهداف سازمان هاي حفاظت اطلاعات مي باشد. يكي از ابزارهاي هوشمند براي تحقق اين امر، طراحي و پياده‌سازي سامانه هاي تشخيص چهره است كه به دليل استفاده از تكنيك‌هاي مختلف پردازش تصوير به صورت توأمان و شباهت بسيار زياد تصاوير چهره انسان در بانك‌هاي اطلاعاتي حجيم، با پيچيدگي‌هاي فراواني روبرو شده است. ما براي فائق آمدن بر اين مشكلات و ايجاد امكان تشخيص چهره در بانك‌هاي اطلاعاتي حجيم بالاي ۵۰۰ هزار تصوير، ضمن تشريح الگوريتم Big-GAK به ارائه مكانيسم هوشمندي شامل مراحل ذيل خواهيم پرداخت:1.استخراج ويژگي ها در تعامل با واحدهاي شناختي پيش‌پردازش و كنترل كيفي 2.دسته بندي با استفاده از الگوريتم هاي شناختي و الگوريتم ژنتيك 3. بكارگيري الگوريتم محلي LBP و الگوريتم K-Points جهت كاهش محدوده تصاوير و سپس تشخيص دقيق 4. صحت سنجي به صورت باناظر و ارجاع به مرحله دوم الگوريتم ژنتيك در صورت عدم موفقيت.