ارائه يك توصيفگر عمومي مبتني بر الگوي ‌دودويي ‌محلي وزندار به منظور بازيابي تصاويرمادون‌ قرمز‌

يكي از توصيفگرهاي مهم بافتي تحت عنوان الگوي ‌دودويي ‌محلي مي باشد. الگوي‌ دودويي‌ محلي در استخراج ويژگيهاي بافتي كاربرد زيادي دارد. در اين مقاله نوعي از الگوي‌دودويي‌محلي ارائه شده است كه از آن نه به عنوان توصيفگر بافت، بلكه به عنوان يك توصيفگر عمومي استفاده شده است. يعني همانند توصيفگر تبديل مستقل از مقياس‌ويژگي (SIFT) عمل مي كند. روش پيشنهادي بر اساس ميزان اختلاف نقطه مركزي با نقاط همسايگي وزن هاي لازم را توليد مي كند و اين مقادير وزن در مقادير الگوي دودويي ضرب شده و استفاده مي شود. ضمن اينكه بجاي الگوي دودويي محلي براي كاهش تعداد ويژگيها از الگوي دودويي محلي متقارن مركزي CS-LBP استفاده شده است. مزيت روش پيشنهادي نسبت به SIFT سرعت بالاي آن است. ضمن اينكه بجاي تصاوير عادي از تصاوير دوربين هاي مادون قرمز استفاده شده است. اين تصاوير نسبت به تصاوير معمول داراي لبه هايي تارتر هستند و بازيابي آنها با توصيفگرهاي عمومي عملاً نتايج خوبي توليد نمي كند. نتايج پياده سازي نشان مي دهد كه روش پيشنهادي هم از لحاظ سرعت و هم از لحاظ دقت نسبت به توصيفگرهاي عمومي مانندSIFT بهتر عمل مي كند ضمن اينكه از روش الگوي دودويي محلي متقارن مركزي هم دقت بالاتري دارد.