ارائه يك توصيفگر جديد به ‌منظور استفاده در سيستم ‌هاي شناسايي هويت زيستي مبتني‌ بر ويژگي ‌هاي بهينه‌ شده چروكيدگي انگشتان دست و ناخن

در اين مقاله يك توصيفگر بافتي جديد به منظور استفاده در سيستم هاي شناسايي هويت زيستي مبتني بر مشخصه ي بافت پشت دست ارائه مي شود. ابتدا تصاوير دست افراد مختلف توسط يك وسيله اخذ تصاوير جمع آوري، سپس با نگاشت تصاوير از فضاي رنگي RGB به YUV و آستانه گيري مؤلفه U، پيكسل هاي پوست تشخيص داده شده و پنج انگشت از تصوير مجزا مي گردند. سپس با استفاده از مركز ثقل، طول و جهت انگشتان، نواحي چروكيدگي انگشتان و ناخن استخراج مي شوند. ويژگي هاي بافتي چروكيدگي انگشتان با استفاده از توصيفگر پيشنهادي الگوهاي چهارجهتي مبتني بر آستانه­ گيري آماري و ويژگي هاي ناخن نيز با استفاده از تبديل موجك گسسته تا سه سطح استخراج مي شوند. به علاوه، با تعيين يك تابع هزينه در الگوريتم تكاملي بهينه سازي دسته­ ذرات، مجموعه اي از ضرائب اهميت به ويژگي هاي بافتي دست اعمال شده و درنتيجه اين ويژگي ها بهينه مي گردند. در نهايت با بهره گيري از معيار اندازه­ گيري فاصله d1ميزان مشابهت تصاوير محاسبه و هويت اشخاص با دقت 92/13% شناسايي شده است. نتايج آزمايش ها روي مجموعه تصاوير تهيه شده توسط نگارندگان با نام FKP_Nail، نشان مي دهد كه روش ارائه شده در مقايسه با روش هاي شناخته شده موجود دقت و سرعت بهتري داشته و از محاسبات ساده تري نيز استفاده مي كند.