استفاده از ميدان هاي عصبي پويا در يك الگوريتم بينايي ماشين به منظور ردگيري همزمان اهداف

ردگيري همزمان چند شيء يكي از موضوعات مهم در زمينه بينايي ماشين و پايه كاربردهاي بسياري مانند انواع سامانه هاي نظارتي انساني و حيواني است. از اصلي ترين چالش هاي الگوريتم هاي اين حوزه، مرتبط سازي داده ها به ويژه هنگام بروز انسداد مي باشد. ازآنجا كه انسان ها عملكرد مناسبي در مواجهه با اين چالش دارند، انتظار مي رود استفاده از الگوريتم هاي ملهم از مغز در ردگيري همزمان اهداف بتواند به بهبود كارايي اين گونه از سامانه ها منجر شود. ميدان هاي عصبي پويا سازگاري بالايي با عملكرد نوروني و شناختي مغز انسان دارند. ما در اين مقاله از اين ميدان ها بهره برديم تا مانند حافظه كاري انسان در نگهداري و پردازش اطلاعاتي مانند مكان اشياء، جهت و سرعت آن ها ايفاي نقش كنند. استخراج اين اطلاعات با استفاده از شگردهاي بينايي ماشين صورت مي گيرد. ارزيابي اين روش با مقايسه عملكرد آن با روش هاي اخيرا توسعه داده شده روي مجموعه داده حاوي ويديوهاي ضبط شده از حركات آزادانه لاروهاي قزل آلا كه در دسترس همگان قرار دارد انجام شده است. نتايج نشان داد كه روش پيشنهادي نه تنها از روش هاي رقيب عملكرد بهتري دارد، بلكه تقريبا در همه موارد به ويژه بعد از انسداد قادر است مرتبط سازي داده ها را به درستي انجام دهد.