طراحي و ساخت سامانه برخط به منظور پايش وضعيت آبي گل ليليوم به كمك بينايي ‌ماشين

آب نقش مهمي بر رشد و سلامت گياهان دارد. تامين اين ماده حياتي نه تنها بر عملكرد محصول كشاورزي، بلكه بر كيفيت و كنترل فرآيندهاي فيزيولوژيكي آن ها تاثير مي گذارد. بنابراين كمبود آب سبب اثرات منفي در رشد و نمو گياهان مي شود. در اين پژوهش با هدف تشخيص نياز آبي گياه، مجموعه اي از تصاوير گياه ليليوم تحت شرايط تنش خشكي جهت استخراج ويژگي هاي رنگي و مورفولوژي بررسي و بر اساس اين ويژگي سامانه هوشمندي به منظور تشخيص نياز آبي گياه طراحي و ساخته شد. پس از بررسي پارامترهاي استخراج شده از تصاوير با توجه به نتايج آناليز آماري در سطح احتمال 5% و روش انتخاب ويژگي پي درپي پيشرو مناسب ترين ويژگي ها به منظور پيش بيني محتواي رطوبت گياه انتخاب و عمل طبقه بندي با ماشين بردار پشتيبان (SVM) با كرنل هاي مختلف صورت پذيرفت.در نهايت نشان داده شد كه دقت طبقه بند براي سه كرنل خطي، سيگموئيد و RBF به ترتيب با 6، 9 و 9 ويژگي برابر با 19.81، 04.81 و 12.83 درصد بود. بدين ترتيب نتايج نشان داد كه سامانۀ پيشنهاد شده از توانايي مناسبي جهت تشخيص سطوح تنش و كنترل ميزان آب مورد نياز برخوردار است.