شماره ركورد
1361710
عنوان مقاله
بهينهسازي ساختاري شبكه عصبي عميق سلسله مراتبي خودتوجه و رمزگذاري پوياي تك متغيره براي بزرگ نمايي تصاوير ديجيتال
پديد آورندگان
دلشادي ، علي دانشگاه لرستان , مهرداد ، وحيد دانشگاه لرستان - گروه برق , دولتشاهي ، محمدباقر دانشگاه لرستان - گروه كامپيوتر
از صفحه
47
تا صفحه
63
كليدواژه
بزرگنمايي تصاوير ديجيتال , شبكه عصبي عميق سلسله مراتبي , بهينه سازي ساختاري , بهينه سازي پوياي تك متغيره , بلوك توجه
چكيده فارسي
بزرگنمايي تصاوير ديجيتالي يكي از روشهاي پردازش تصوير ميباشد، كه وضوح تصوير را در زمينه ديد رايانهاي بهبود مي بخشد. در اصل اين كار براي بزرگنمايي تصاوير ثابت ومتحرك كه از زمان تصويربرداري آنها گذشته و دسترسي به دوربين يا صحنهها براي زوم وجود ندارد، استفاده ميشود. در اين مقاله از شبكه سلسله مراتبي جهت استخراج ويژگيهاي سطح بالا براي حل چالش مرزبندي بين رنگها و از بلوكهاي توجه خودآموز براي كاهش عمليات كانولوشن پيشنهاد ميشود. در ادامه براي بهينهسازي شبكه از روش جستجو تصادفي و تقسيم دودويي براي يافتن پاسخ بهينه پارامترها و فراپارامترها استفاده مي گردد. با استفاده از روش جستجوي ذكر شده علاوه بر جستجوي وزنها و پارامترهاي شبكه، ميتوان ساختار معماري را نيز جستجو كرد، اين عمل باعث تنظيم خودكار فراپارامترها و بهينه سازي ساختار شبكه خواهد شد. براي بررسي كارايي روش پيشنهادي، نتايج شبيهسازي بر روي پايگاه داده تصاوير در اين حوزه تست شده كه اين نتايج برتري روش پيشنهادي نسبت به روشهاي ديگر را نمايش ميدهد. باتوجه به نتايج بدست آمده در بهينه سازي معماري با استفاده از روش ذكرشده در بزرگ-نمايي چهار برابر با بلوك سلسله مراتبي چهار طبقه و استفاده از بلوك توجه در بخش بزرگنمايي به عدد سيگنال به نويز 66/32 دست يافت.
عنوان نشريه
ماشين بينايي و پردازش تصوير
عنوان نشريه
ماشين بينايي و پردازش تصوير
لينک به اين مدرک