تشخيص تازگي تخم‏ مرغ بر اساس بُعد فراكتالي سيگنال ‏هاي صدا

تخم‏ مرغ ماده‏اي پرمصرف است كه به دليل فساد پذيري بالا مي‏تواند سلامت افراد زيادي را به مخاطره اندازد. بنابراين تشخيص تازگي آن براي صنايع غذايي اهميت بالايي دارد. روش‏هاي غيرمخرب متعددي به منظور سنجش كيفيت دروني تخم‏مرغ پيشنهاد شده كه در اين پژوهش از سامانه صوتي براي تشخيص تازگي تخم‏مرغ استفاده شد. نمونه‏ها در دماي محيط به مدت 16 روز نگهداري شدند. از يك سطح شيبدار با زاويه 10 درجه به طول 45 سانتي‏متر كه در قسمت مياني آن پله‏اي به ارتفاع چهار ميلي‏متر تعبيه شده بود در سامانه مذكور استفاده شد. صداي حاصل از غلتش نمونه‏ها و ضربه ايجاد شده در اثر عبور از پله به وسيله يك ميكروفون ضبط ‏شد. سپس بُعد فراكتال سيگنال‏هاي صدا با استفاده از دو روش «هيگوچي» و «كاتز» محاسبه شد. آزمون مخرب نيز با در نظر گرفتن معيار واحد «هاو» انجام شد و تخم‏مرغ‏ها از نظر تازگي به دو گروه AA و A+B تقسيم شدند. نتايج سه روش طبقه‏بندي شبكه‏ عصبي مصنوعي (ANN)، ماشين بردار پشتيبان (SVM) و تحليل تشخيصي (DA) نشان داد كه روش SVM در مقايسه با دو روش ديگر از كارآيي بهتري برخوردار است. ميانگين دقت طبقه‏بندي داده‏هاي آزمايش در روش SVM براي بُعد فراكتال كاتز و طول پنجره 25 ميلي‏ثانيه برابر 78.07 درصد به دست آمد.