كارايي روش‌هاي مختلف تهيۀ نقشۀ كاربري/پوشش اراضي در حوضۀ آبخيز معرف كسيليان

در راستاي مطالعۀ كاربري و پوشش زمين، فناوري سنجش از دور به‌ عنوان منشأ توليدي اطلاعات مكاني و ابزارهاي مناسبي كه دارد، مورد استقبال بسياري از پژوهشگران قرار گرفت كه دقت و صحت اين نقشه‌ها اعتبار و قابليت كارايي آن‌ها را نشان مي‌دهد. هدف از انجام تحقيق حاضر، ارزيابي و مقايسۀ صحت تهيۀ نقشۀ كاربري اراضي به دو روش سنجش از دور و يك روش تفسير چشمي تصاوير Google Earth در حوضۀ آبخيز معرف كسيليان است. در تحقيق حاضر پس از برداشت نمونه‌هاي تعليمي با استفاده از نرم‌افزار Google Earth و پياده‌سازي روي تصوير 9 Landsat مربوط به سال 2021، طبقه‌بندي تصاوير در نرم‌افزار ENVI انجام شده و نقشۀ كاربري اراضي بر اساس نمونه‌هاي آموزشي و روش‌هاي شبكۀ عصبي و ماشين ‌بردار پشتيبان تهيه شد. در روش تفسير چشمي تمام كاربري‌ها در تصاوير Google Earth به ‌صورت دستي رقومي شد و نقشۀ كاربري اراضي به ‌دست آمد. سپس صحت‌سنجي نقشه براي هر سه روش صورت گرفت و نتايج نشان داد نقشۀ حاصل از تفسير چشمي تصاوير Google Earth با صحت كلي و ضريب Kappa 100 درصد نسبت به روش‌هاي شبكۀ عصبي و ماشين ‌بردار پشتيبان با صحت كلي به‌ترتيب 87.6 و 88.2 درصد و ضريب Kappa به‌ترتيب 76 و 77.8 درصد، به واقعيت زميني نزديك‌تر بود. با اين‌حال به دليل زمان‌بر بودن روش تفسير چشمي به‌ويژه براي آبخيزهاي بزرگ و صحت قابل قبول روش‌هاي شبكۀ عصبي و ماشين ‌بردار پشتيبان، پيشنهاد مي‌شود كه به‌ويژه در آبخيزهاي بزرگ براي تهيۀ نقشۀ كاربري اراضي از روش‌هاي نوين استفاده شود.