استخراج خودكار فيچرهاي ماشين‌كاري از تصوير دو بعدي قطعات مكانيكي با كمك هوش مصنوعي

استخراج اطلاعات مورد نياز براي ماشين‌كاري، يكي از مراحل اصلي در طرح ريزي فرايند ماشين‌كاري قطعات به كمك كامپيوتر مي‌باشد. استفاده از تكنيك‌هاي هوش مصنوعي براي شناسايي فيچرهاي ماشين‌كاري از روش‌هايي است كه بيش از دو دهه مورد توجه و تحقيق محققين در اين حوزه بوده است. در كليه روش‌هاي قبلي بكار گيري شده اعم از روش‌هاي سنتي و يا روش‌هاي مبتني بر هوش مصنوعي، داده‌هاي ورودي به سامانه شناسايي فيچرهاي ماشين‌كاري، اطلاعات خروجي يك سامانه طراحي به كمك كامپيوتر مي‌باشد. شناسايي فيچرهاي ماشين‌كاري از داده‌هاي فايل خروجي طراحي به كمك كامپيوتر با محدوديت‌هايي از قبيل تنوع فرمت و نوع چينش داده‌ها، حذف برخي داده‌ها از فايل طراحي بدليل وجود تداخل‌هاي هندسي فيچرها، سرعت كم استخراج فيچرها بدليل گستردگي اطلاعات موجود در فايل طراحي و همچنين محدوديت شناسايي انواع مختلف فيچرهاي ماشين‌كاري توسط يك سامانه شناسايي فيچرها مي‌باشد. در روش ارايه شده در اين تحقيق با استفاده از تكنيك‌هاي هوش مصنوعي مبتني بر يادگيري عميق، فيچرهاي‌ ماشين‌كاري مستقيما از تصوير دو بعدي يك قطعه استخراج و شناسايي مي‌شود. تصوير قطعه‌ مي‌تواند خروجي يك فايل طراحي به كمك كامپيوتر باشد و يا توسط هر ابزار ديگري تهيه شده باشد و يا توسط يك دوربين عكاسي معمولي از قطعه باشد.