فشرده سازي تصاوير ابرطيفي با استفاده از برازش خم، بازه‌بندي و هموارسازي

تصاوير ابرطيفي به دليل اكتساب همزمان داده ها در بيش از صدها باند طيفي باريك و نزديك به هم ، همبستگي بين باندي و حجم بسيار بالايي دارند لذا نياز به فشرده سازي دارند. يكي از روشهاي با اتلاف روش مبتني بر برازش خم است كه از امضاي طيفي تصوير به جهت كاهش ويژگي استفاده مي كند و نتايج بسيار خوبي را در مقابل با روش هاي قبلي مانند PCA به همراه داشته است، اما در فشرده سازي با استفاده از اين روش، منحني امضاي طيفي تقريب زده شده در برخي نقاط داراي اعوجاج است كه در اين مقاله سعي شده تا با استفاده از پيدا كردن نقاط داراي اعوجاج و بازه بندي امضاي طيفي و برازش خم روي هر بازه و يا استفاده از يك فيلتر هموار ساز Savitsky–Golay و يا با تركيب هر دو پيشنهاد، اعوجاج را از بين برده و نيز ميزان PSNR را افزايش داد تا كيفيت تصوير باز يابي شده به تصوير اصلي خيلي نزديك گردد.