تحليل احساس پست هاي شبكه هاي اجتماعي در بحران كرونا با استفاده از خوشه بندي دو مرحله اي

در بحران كرونا با طيف وسيعي از افكار، احساسات و نگرش ها در شبكه هاي اجتماعي مواجه ايم. دستيابي به درك جامعي از نگرش هاي جامعه نيازمند پردازش اين داده‌هاست. هدف اين پژوهش شناسايي ويژگي پيام هايي است كه منجر به قطبيت هاي احساسي مختلف در شبكه هاي اجتماعي مي شوند. در اين پژوهش از پست هاي فارسي توييتر، اينستاگرام، تلگرام و كانال هاي خبري و تكنيك‌هاي پردازش زبان طبيعي استفاده شده است. در روش پيشنهادي اين پژوهش، خوشه بندي دو مرحله اي مبتني بر شبكه عصبي خود سازمانده و K-ميانگين استفاده شده است. نتايج نشان دادند پست هاي حوزه سلامت و فرهنگ با قطبيت منفي، به احساساتي مانند ترس، تنفر، غم و خشم منجر شده است. پيام هاي مربوط به عملكرد هيجاني و نادرست مردم با احساس غم، ترس و استرس همراه است و اميد در جامعه را كاهش داده است.