طراحي الگوريتم بهينه تشخيص سريع بيماري كوويد19 برپايه اينترنت اشيا

توسعه فناوري اطلاعات و استفاده از آن در سيستم بهداشتي، اقدامات بسياري را براي محافظت و ارتقاء سلامت انسان انجام داده است، با اين حال، جهان همچنان با تهديدهاي طولاني مدت و تكرار مجدد بيماريهاي عفوني روبرو است. بيماري هدف در اين پژوهش با توجه به اهميت و فراگيري، كوويد19 است. روش پژوهش از نظر پارادايم، تفسيري و از لحاظ استراتژي اكتشافي است. بر اساس نوع گردآوري داده‌ها از نوع پژوهش‌هاي كيفي بوده و با توجه به توسعه الگوريتم‌ها، روش تحقيق در اين پژوهش مبتني بر علم طراحي است. پژوهش در يك فرايند 7 مرحله‌اي انجام شد. ويژگي‌هاي اينترنت اشيا در پژوهش حاضر با نظر خبرگان استخراج شد و ويژگي‌هاي بدست آمده در آزمايش  الگوريتم «k نزديك‌ترين همسايگي» بر روي داده‌ها براي تعيين بهترين مدل ايجاد شد. نتايج ارزيابي الگوريتم پيشنهادي براي پيش‌بيني بيماري كوويد19، دقت بالاتر از 98 درصد را نشان دادند. همچنين حساسيت بالاتر از 98 درصد كه براي تشخيص بيماري كوويد19 اهميت بالايي دارد و نشان دهنده كم بودن موارد منفي كاذب در نتايج آزمون است، در الگوريتم بدست آمد.