تشخيص بيماري آلزايمر با شبكه عصبي كانولوشني از تصويربرداري تشديد مغناطيسي

مقدمه: اين مقاله روشي جديد براي تشخيص بيماري آلزايمر بر اساس ويژگي هاي تصاوير تصويربرداري تشديد مغناطيسي (MRI) ارائه مي كند. تصاوير MRI با حداقل 3 تسلا و ضخامت 3 ميلي متر براي تعيين پلاك هاي پيري و كلاف هاي مارپيچي ثبت مي شود.روش كار: ويژگي‌هاي تصاوير MRI مانند آتروفي لوب گيجگاهي مياني، حجم ماده سفيد، حجم ماده خاكستري، مايع مغزي نخاعي و عدم تقارن تعيين مي‌شود. افراد به سه گروه افراد سالم، بيماران خفيف و شديد تقسيم شدند. عدم تقارن و ميانگين آتروفي لوب گيجگاهي با پيشرفت بيماري آلزايمر افزايش مي يابد، زيرا ميزان آسيب به لوب گيجگاهي در تصاوير MRI بيماري آلزايمر افزايش يافته است. يافته ها: صحت نتايج شبكه عصبي Elman با ويژگي‌هاي استخراج ‌شده از تصاوير MRI با صحت نتايج شبكه عصبي كانولوشني مقايسه مي‌شود. صحت نتايج با تركيب ويژگي ها در افراد سالم 82.5 درصد بود. در بيماران آلزايمر خفيف 86.5 درصد و در بيماران آلزايمر شديد 94.5 درصد است. نتيجه گيري: بالاترين صحت نتاج در گروه بيماران مبتلا به آلزايمر شديد و مناسب‌ترين ويژگي در بين ويژگي‌هاي تصاوير MRI، ميزان آتروفي لوب گيجگاهي داخلي است. استفاده از شبكه عصبي كانولوشني نشان مي دهد كه صحت نتايج در گروه سالم 98 درصد، در گروه خفيف 97.7 درصد و در گروه بيماران شديد 97.5 درصد است. اين نتايج نشان مي دهد كه عملكرد شبكه عصبي كانولوشني در مقايسه با شبكه عصبي Elman داراي صحت نتابج بيشتري است.