مروري بر روش‌هاي احراز‌اصالت امن با به‌كارگيري زيست‌سنجه ECG با استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري‌عميق

امروزه سامانه‌هاي زيست‌سنجه، يك تكنيك كليدي براي شناسايي كاربر به‌شمار مي‌آيد، كه به‌دليل ويژگي غيرتهاجمي بودن و هم‌چنين مقاومت بالا دربرابر جعل و تقلب، مورد استقبال قرار گرفته‌اند. زيست‌سنجه‌هاي فيزيولوژيكي و رفتاري، دو گونه اصلي از انواع شناسه‌هاي زيست‌سنجه هستند. شناسه‌هاي رفتاري مانند تشخيص صدا، بر‌اساس اعمال انسان يا حتي حيوانات است. زيست‌سنجه فيزيولوژيكي نيز، مانند اثرانگشت و تشخيص چهره، كه در سال‌هاي گذشته در زندگي روزمره همه ما استفاده شده است، برمبناي ويژگي‌هاي فيزيكي بدن انسان است. يكي از زيست‌سنجه‌هاي مختلفي كه در مطالعه‌هاي اين زمينه مورد بررسي قرار گرفته‌اند، سيگنال قلب است كه به‌دليل روند اخذ ساده آن نسبت به زيست‌سنجه‌هايي مانند سيگنال مغز، در سيستم‌هاي احرازاصالت و شناسايي به‌خوبي به‌كار گرفته شده است. علاوه بر آن، پايگاه داده‌هاي معتبري روي داده‌هاي سيگنال قلب وجود دارد؛ كه پژوهشگران اين موضوع، براي ارزيابي سيستم‌هاي خود به آن‌ها استناد مي‌كنند. در اين مطالعه، تجزيه، تحليل و مقايسه روش‌هاي مختلف در احرازاصالت با استفاده از زيست‌سنجه سيگنال قلب، مورد مطالعه قرار گرفته است. هم‌چنين، در ادامه، مزايا و معايب روش‌ها و مدل‌هاي يادگيري عميق مطرح شده در اين زمينه، بررسي شده است. در بخش پاياني نيز، ابتدا پياده‌سازي روش ارائه شده در پژوهش فاستر (C. Fuster-Barcelo) و لوپز،(P. Peris-Lopez)، مطرح شده است و سپس در راستاي ارزيابي آن، به ارائه آزمون‌هاي طراحي‌شده با استفاده از شبكه ايجاد شده در اين مطالعه، مي پردازيم و پس از آن، جمع‌بندي و نتيجه‌گيري از آن، مطرح شده ‌است.