ارائه مدل جديد نهان كاوي هوشمند تصوير مبتني بر شبكه عصبي MLP

پيشرفت روزافزون مخابرات، انتقال امن را به يكي از مهم‌ترين مسائل امروزه تبديل كرده است. از آنجا كه در تصوير ظرفيت پنهان شدن بالايي وجود دارد استفاده از پنهان نگاري تصوير نسبت به ساير روش هاي پنهان نگاري بسيار مرسوم تر است. در اين مقاله از روش پنهان نگاري به روش تبديل موجك استفاده‌شده كه نتايج نشان مي دهد اين روش از مقاومت بالايي بهره مي برد. و براي تحليل تصاوير پنهان‌شده به روش تبديل موجك الگوريتمي با استفاده از ويژگي‌هاي ماتريس  (GLCM)و بردارهاي هم‌رخدادي (DCL) ارائه‌شده است. پس از بررسي اين  مقادير در تصاوير اصلي و كاور، ويژگي‌هاي متفاوت بين اين تصاوير استخراج و براي آموزش شبكه عصبي چندلايه  (MLP) استفاده مي‌شوند. مرحله طبقه‌بندي با استفاده از لايه‌هاي اين شبكه عصبي انجام‌شده و الگوريتم پيشنهادي براي پايگاه داده 200 تصوير استاندارد (Casia-Iris)  تست‌شده است. دقت آشكارسازي %90 تصاوير پنهان‌شده در روش پيشنهادي برتري اين روش نهان كاوي در برابر ساير روش ها را نشان مي دهد.