ارزيابي عملكرد مدل هاي پايگاه داده در سيستم هاي شبكه‌هاي اجتماعي

در اين پژوهش مدل هاي داده محبوبترين شبكه هاي اجتماعي به همراه مزايا و معايب مربوط به آنها و همچنين مواردي كه براي ذخيره‌سازي و بازيابي داده هاي شبكه هاي اجتماعي مهم و حائز اهميت هستند بررسي و ارائه شده است. كاربردهاي شبكه هاي اجتماعي در چند سال گذشته رشد چشمگيري داشته اند كه نتيجه اين رشد، توليد حجم زيادي داده مي باشد. از طرفي ذخيره سازي و تجزيه و تحليل داده هاي شبكه هاي اجتماعي براي انواع كسب و كارهاي امروزه به طور موثر ضروري مي باشند. انواع روش هاي ذخيره سازي رايج بر اساس مدل داده رابطه اي براي حجم بالاي اطلاعات مقياس پذير نبوده و بنابراين بهينه و كارآمد نمي باشند. در نتيجه استفاده از روش هاي ذخيره سازي مبتني بر مدل هاي غيررابطه اي به همراه مدل رابطه اي بسيار مرسوم شده اند. در اين تحقيق، مجموعه داده حجيمي از داده‌هاي شبكه اجتماعي توييتر كه شامل 15811468 توييت از پست هاي ارسالي توسط 300000 كاربر فارسي زبان اين شبكه اجتماعي مي باشد در سه پايگاه داده MySQL، MongoDB وRedis ذخيره شده و عملكرد هر يك از آنها با اجراي پرس وجوهاي مختلف بررسي و مقايسه شده است. علاوه بر اندازه گيري زمان صرف شده براي اجراي عمليات بر روي داده‌ها، ميزان فضاي اشغال شده توسط پايگاه‌هاي داده نيز بررسي شدند. با توجه به مزايا و محدوديت‌هاي مرتبط با ساختار هر سه پايگاه داده، از مقادير به دست آمده مي‌توان نتيجه گرفت كه اگر داده‌ها داراي ساختار مشخصي هستند، پايگاه داده رابطه‌اي مانند MySQL انتخاب خوبي است. اگر داده‌ها بدون ساختار و يا ساختاريافته با پتانسيل رشد سريع باشند، مدل هاي NoSQL كارايي بهتري خواهند داشت. ضمن اينكه نگهداري داده ها به صورت موقت و با سرعت زياد در پايگاه هاي داده‌ كليد- مقدار مانند Redis كه داده‌ها را در حافظه نگهداري مي‌كنند، مناسب تر هستند. همچنين از نظر زمان اجرا، MongoDB با صرف زمان كمتري در مقايسه با MySQL و Redis پرس و جوها را اجرا مي كند كه اين اثباتي است بر اينكه پايگاه‌هاي داده NoSQL عملكرد و مقياس‌پذيري بهتري را براي اكثر عمليات‌ در مجموعه داده‌هاي بزرگ نشان مي‌دهند.