پيش‌بيني دماي تخريب پلي آميد توسط سوخت هاي زيست سازگار با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

هدف از انجام اين پژوهش‌، به كارگيري شبكه عصبي مصنوعي به منظور پيش‌بيني ميزان گرماي تخريب پلي آميد-12 تحت تأثير چند فاكتور مانند محيط، سوخت هاي زيست سازگار و دما در طول زمان مي‌باشد. در اين مدل‌سازي از يك شبكه عصبي پرسپترون سه لايه (MLP) استفاده شده است. شبكه عصبي پرسپترون شامل سه لايه ورودي، لايه پنهان و لايه خروجي است. ورودي‌هاي اين شبكه سه متغير مربوط به غلظت اتانول، دما و زمان است و خروجي آن دماي تخريب پلي‌آميد مي باشد. شبكه عصبي پرسپترون با تابع انتقال خطي در لايه‌ خروجي براي مدل‌سازي، طراحي شد. مقايسه نتيجه‌هاي تجربي و نتيجه‌هاي مدل‌سازي شبكه، نشان‌دهنده ضريب تبيين 0.99= R2 بود. همچنين با استفاده از داده‌هاي تجربي ميانگين مربعات خطا و درصد ميانگين مطلق خطاي سامانه به ترتيب  0.09 و 0.03 به دست آمد. سپس ميزان گرماي تخريب و تأثيرهاي چند فاكتور مانند درصد اتانول و دماهاي (25، 40 و 60) درجه سلسيوس بر ويژگي‌هاي فيزيكي پلي آميد-12 در طول زمان‌‌هاي (0، 900، 3000، 5000، 6000 و 7000) ساعت را پيش‌بيني نموده و نتيجه‌هاي به دست آمده نشان از دقت بالاي شبكه عصبي در تخمين دماي تخريب مي باشد.