پيش‌بيني حداقل فشار امتزاجي (MMP) در تزريق گاز به مخازن نفتي با روش‌هاي هوشمند داده محور

فرآيندهاي تزريق دي‌اكسيد كربن از جمله روش هاي مؤثر در ازدياد برداشت نفت است. يك پارامتر كليدي در طراحي پروژه تزريق دي‌اكسيد كربن حداقل فشار امتزاجي است. از نقطه نظر تجربي، به طور معمول آزمايش لوله قلمي حداقل فشار امتزاجي را تعيين مي‌كند. از آنجا كه اين آزمايش بسيار پرهزينه و زمان‌بر است، معمولاً روش‌هاي سريع و قوي ديگر براي تعيين حداقل فشار امتزاجي مورد تقاضا است. در اين تحقيق دو مدل جديد براي پيش‌بيني حداقل فشار امتزاجي نفت و دي‌اكسيد كربن خالص و ناخالص و هم‌چنين اثر ناخالصي‌ها بر حداقل فشار امتزاجي ارائه شده است. از شبكه عصبي و رگرسيون ماشين بردار پشتيبان به منظور طراحي شبكه براي پيش‌بيني حداقل فشار امتزاجي استفاده شده است. اين شبكه‌ها توسط داده‌هاي معتبر شامل متغيرهاي مستقل آموزش داده شده اند. دقت متوسط مقادير پيش‌بيني شده براي شبكه عصبي برحسب مقدار ضريب تعيين  و مقدار ميانگين خطاي مربع، 0.9863 و 0.0018 مي‌باشد. اين مقادير براي رگرسيون ماشين بردار پشتيبان به ترتيب 0.9870 و 0.0017 مي باشد. علاوه بر اين، مدل هاي جديد مي‌توانند براي پيش‌بيني حداقل فشار امتزاجي نفت‌دي‌اكسيد كربن ناخالص در غلظت هاي بالاي اجزاي غير از دي‌اكسيد كربن (تا 100% براي متان و 50% براي سولفيد هيدروژن) مورد استفاده قرار گيرند.