شماره ركورد :
1367158
عنوان مقاله :
تعيين مراحل پيشرفت فيبروزيس كبد در بيماران مبتلا به هپاتيت B مزمن
پديد آورندگان :
تنهاپور ، مژگان دانشگاه علوم پزشكي تهران - دانشكده پيراپزشكي - گروه انفورماتيك پزشكي , كيخا ، ليلا دانشگاه علوم پزشكي زاهدان - دانشكده پيراپزشكي - گروه كتابداري , معقولي ، كيوان دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات - گروه مهندسي پزشكي , رستم نياكان كلهري ، شراره دانشگاه علوم پزشكي تهران - دانشكده پيراپزشكي - گروه مديريت اطلاعات سلامت
از صفحه :
639
تا صفحه :
647
كليدواژه :
هپاتيت مزمن B , فيبروز , يادگيري ماشين , درخت تصميم‌گيري
چكيده فارسي :
هدف: بيماري هپاتيت B مزمن در طولاني‌مدت منجر به فيبروز كبد، از كارافتادگي آن و مرگ بيمار مي‌شود. ميزان سطح پيشرفت فيبروز كبد بيماران براساس نشانگرهاي بيوشيميايي قابل تشخيص است. هدف اين پژوهش پيش‌بيني سطح فيبروز كبد براي بيماران مبتلا به هپاتيت B مزمن و تعيين احتمال جابه‌جايي بيمار از سطح كنوني به ساير سطوح ديگر فيبروز كبد است.مواد و روش‌ها: پژوهش حاضر يك مطالعه مقطعي است كه در سال 1399 انجام شد. از پارامترهاي سن، مقدار پلاكت خون و آنزيم‌هاي AST و ALT به‌عنوان ورودي‌هاي مدل‌هاي پيش‌بيني‌كننده استفاده شد. مدل‌هاي پيش‌بيني‌كننده شامل مدل‌هاي درخت تصميم‌گيري، Naïve Bayes، ماشين‌بردار پشتيبان و شبكه عصبي بودند. ماتريس انتقال براي محاسبه احتمال جابه‌جايي بيمار از سطح كنوني به ساير سطوح ديگر فيبروز كبد استفاده شد. روش اعتبارسنجي متقابل 10 برابري براي اطمينان از تعميم‌پذيري مدل‌هاي پيش‌بيني استفاده شد. يافته‌ها: بر اساس نتايج به‌دست آمده درخت تصميم‌گيري با دقت، فراخواني و صحت 100% بهترين الگوريتم پيش‌بيني‌كننده سطح فيبروز كبد در بيماران مبتلا به هپاتيت مزمن B بود. سپس شبكه عصبي با صحت 0.60±99.35 و مقدار متوسط خطا 0.025±0.058 بهترين عملكرد را داشت. مدل ماشين‌بردار پشتيبان كم‌ترين مقدار دقت، فراخواني و صحت را به خود اختصاص داد. بر اساس نتايج ماتريس انتقال، بيماراني كه در وضعيت فيبروز ناچيز هستند با احتمال خيلي كمي به وضعيت التهاب شديد كبد مبتلا مي‌شوند. نتيجه‌گيري: با بهره‌گيري از روش‌هاي محاسباتي مي‌توان بدون استفاده از روش‌هاي تهاجمي با دقت بالايي ميزان فيبروز كبد را براي بيماران مبتلا به هپاتيت B مزمن پيش‌بيني كرد.
عنوان نشريه :
كومش
عنوان نشريه :
كومش
لينک به اين مدرک :
بازگشت