استفاده از شبكه عصبي مصنوعي جهت تخمين هزينه هاي ساخت پروژه هاي مسكوني در فاز امكان سنجي

هزينه به عنوان يكي از چالش هاي اصلي براي هر مدير‌پروژه‌اي در صنعت ساخت محسوب‌شده به گونه اي كه يك پيش‌بيني دقيق در مراحل ابتدايي پروژه، مي‌تواند به تصميم‌هايي كه در فاز امكان‌سنجي گرفته مي‌شود بسيار كمك‌كرده، تا بر اساس بودجه‌ي در نظر گرفته‌شده مناسب‌ترين سيستم‌هاي اجرا در بخش‌هاي مختلف ساختمان، انتخاب و از گزينه‌هايي كه در نهايت ممكن است اهداف اصلي پروژه را محقق نسازد دوري گزيده‌شود. اين پژوهش قصد دارد تا با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي به عنوان يكي از ابزار‌هاي جديد حوزه هوش مصنوعي، مدلي جهت پيش بيني هزينه ساخت در مرحله امكان‌سنجي طراحي نموده كه درصد خطاي آن از روش هاي سنتي كمتر و سرعت محاسبه آن نسبت به روش هايي همچون تخمين هزينه پايين‌به‌بالا بيشتر باشد. بدين منظور در ابتدا با مطالعات كتابخانه‌اي مهم‌ترين عواملي كه بر هزينه ساخت اثر گذار بوده را شناسايي و سپس طي جلسات مصاحبه‌اي با خبرگان عواملي كه مي‌تواند بيشترين تاثير را بر هزينه ساخت گذاشته و اطلاعات آن ها در مرحله امكان‌سنجي در دسترس باشد انتخاب شده است، كه اين عوامل تا مرحله قبل از نازك‌كاري بوده و دليل آن تنوع بالا در كيفيت مصالح نازك‌كاري و تلورانس قيمتي بسيار متفاوت اين فاز مي‌باشد. در مرحله بعد به منظور ساخت مدل تخمين هزينه از برنامه متلب استفاده شده، كه اين مدل بر اساس نتايج به دست آمده داراي دقتي برابر با 94.5 درصد مي‌باشد و در انتها براي استفاده راحت تر از مدل يك رابط گرافيكي به صورت فايل نصبي طراحي شده است. در نهايت بر اساس تجربه استفاده از مدل توسط كاربران، علاوه بر دقت و سرعت مناسب مدل كه باعث صرفه‌جويي در وقت و بهينه‌تر شدن تصميم‌گيري‌ها شده بود. محيط ساده و عدم نياز به تجربه زياد در زمينه برآورد هزينه به منظور استفاده از مدل، به عنوان نقاط قوت مدل ذكر شده‌است.