توسعه يك روش تطبيقي جديد بر پايه تجزيه فوريه تجربي براي تشخيص آپنه خواب انسدادي به كمك تحليل سيگنال الكتروكارديوگرام

آپنه خواب انسدادي يك اختلال شايع تنفسي در حين خواب است كه مي‌تواند عواقب منفي قابل‌توجهي بر كيفيت زندگي و عملكرد روزانه افراد داشته باشد. در حال حاضر، پلي‌سومنوگرافي استاندارد اصلي تشخيص آپنه خواب است كه نمي‌تواند انتظارات يك تشخيص سريع و اقتصادي را با تحليل چندين سيگنال به ‌صورت همزمان تأمين كند. در اين راستا توسعه الگوريتم‌هاي تشخيصي خودكار، قابل اعتماد و مقرون ‌به ‌صرفه حائز اهميت است. از اين رو در اين مطالعه، با هدف تشخيص رويدادهاي آپنه خواب انسدادي، يك الگوريتم تشخيص خودكار بر اساس تحليل تك ليد سيگنال الكتروكارديوگرام ارائه ‌شده است. بدين منظور از يك روش تطبيقي جديد مبتني بر تجزيه فوريه تجربي و استخراج ويژگي‌هاي آماري و بعد فركتال از توابع باند ذاتي فوريه سيگنال به همراه الگوريتم انتخاب ويژگي ReliefFو طبقه‌بند جنگل تصادفي استفاده شده است. روش تجزيه فوريه تجربي مي‌تواند به عنوان يك ابزار جديد تجزيه سيگنال قابليت مناسبي در استخراج نوسانات مرتبط با اجزاي غير ايستاي سيگنال ارائه دهد. در اين مطالعه جهت بررسي قدرت تشخيص روش پيشنهادي از پايگاه داده Apnea ECG كه شامل ۷۰ ثبت از سيگنال الكتروكارديوگرام تك كانال مي‌باشد، استفاده شده است. نتايج حاصل نشان داده است كه الگوريتم پيشنهادي قادر به تشخيص رويدادهاي آپنه خواب انسدادي با مقادير صحت 03/88%، حساسيت 44/83% و اختصاصيت 84/90% مي‌باشد. صحت بالاي نتايج به دست‌آمده به همراه تعداد ويژگي‌هاي مناسب نشان‌دهنده مصالحه بين دقت و تعداد ويژگي‌هاي استخراج‌شده مي‌باشد كه منجر به بار محاسباتي مناسب الگوريتم پيشنهادي مي‌گردد كه استفاده آن را در كاربردهاي كلينيكي ممكن مي‌سازد.