طراحي يك مدل هوشمند ارزيابي بهره‌ وري تامين ‌كنندگان در يك زنجيره‌ تامين پايدار

هدف: اين مقاله روشي هوشمند براي به‌كارگيري تحليل پوششي داده‌ها (DEA) در طراحي زنجيره‌تامين پايدار ارايه مي‌كند.روش‌شناسي پژوهش: در روش پيشنهادي، براي غيرفازي‌سازي مدل خطي ‌شده ERM، از تكنيك α-برش استفاده مي‌شود. سپس، براي اندازه‌گيري بهره‌وري در محيط نامعين با  α-سطح‌هاي مختلف، از الگوريتم ژنتيك براي يافتن α-برش بهينه استفاده مي‌شود و با جايگزيني α-برش بهينه در مدل پيشنهادي، يك مدل تحليل پوششي داده‌هاي هوشمند براي رتبه‌بندي شركت‌هاي تامين‌كننده طراحي ‌مي‌شود.يافته‌ها: اين مقاله يك مدل جديد تحليل پوششي داده‌هاي فازي ژنتيكي براي ارزيابي بهره‌وري تامين‌كنندگان در زنجيره‌تامين پايدار ارايه مي‌كند.اصالت/ارزش‌افزوده علمي: در روش پيشنهادي، ازآنجاكه α-برش به‌دست‌آمده از الگوريتم ژنتيك بهينه‌ترين α-برش است، ديگر نيازي به محاسبه‌ بهره‌وري به ازاي α-برش ‌هاي مختلف به‌صورت سعي‌وخطا نيست؛ بنابراين، مزيت روش پيشنهادي اين است كه علاوه بر بهره‌وري بيشتر براي هر تامين‌كننده، رتبه‌بندي پايدارتري ارايه مي‌دهد. مثال ارايه‌شده در اين مقاله، برتري و مزاياي روش پيشنهادي را نشان مي‌دهد.