زمان ‌بندي تك‌ هدفه و چند ‌هدفه‌ي فرود هواپيماها در محيط پويا

امروزه سفرهاي هوايي به عنوان يكي از روش ‌هاي حمل و نقل سريع و ايمن، رشد چشمگيري داشته است. بنابراين ايجاد يك ترافيك هوايي روان و زمان بندي مناسب پروازها جهت فرود ايمن و با حداقل انحراف از زمان مطلوب و جلوگيري از اتلاف وقت و هزينه ضروري است. در اكثر پژوهش هاي انجام شده، مسئله بهينه‌سازي زمان‌بندي فرود هواپيماها ايستا در نظر گرفته شده است. اما اين مسئله در جهان واقعي پويا است. اخيرا روش‌هاي بهينه‌سازي هوش جمعي به دليل سادگي و كارايي بالا در حل مسائل بهينه‌سازي بسيار مورد توجه قرار گرفته‌اند. يكي از آنها، الگوريتم بهينه‌سازي ميميون عنكبوتي است كه مي‌تواند با تعداد اندك پارامترها، نگهداري تاريخچه‌ي جستجو، كنترل جستجو و گرو‌ه‌بندي اعضاي جامعه جهت يافتن بهينه در صورت نياز، نسبت به الگوريتم‌هاي سنتي اين حوزه كارايي بهتري داشته باشد. در اين پژوهش، روشي براي زمان‌بندي پوياي فرود هواپيماها با استفاده از الگوريتم بهينه‌سازي ميميون عنكبوتي و الگوريتم ژنتيك، ارائه شده‌است. روش پيشنهادي بر روي داده هاي صحت سنجي با فرض يك و چندبانده بودن فرودگاه در حالت تك‌هدفه و داده‌هاي جهان واقعي در حالت چندهدفه آزمايش شده و نتايج حاصله حاكي از بهبود زمان‌بندي پرواز و كاهش هزينه‌ها بوده است.