تحليل آماري و مدلسازي شدت تصادفات موتورسواران در راه‌هاي استان گيلان با استفاده از رگرسيون و شبكه عصبي مصنوعي

تصادفات هزينه هاي جبران ناپذيري هر ساله به اقتصاد كشورها تحميل مي كنند. علاوه بر اين، بسياري از آمار كشته شده ها مربوط به تصادفات مي باشد كه اين موضوع مي تواند خود عامل انساني كه عامل محرك اقتصاد مي باشد را در خطر قرار دهد.در اين بين، يكي از كاربران راه كه بسيار در معرض تصادفات مي باشند، موتورسيكلت سواران مي باشد كه هرساله بخش زيادي از كشته شده ها و مجروحان تصادفات را شامل مي شوند كه هدف اصلي بررسي متغيرهاي تاثيرگذار بر تصادفات موتورسيكلت سواران مي باشد.كه با استفاده از جمع آوري اطلاعات تصادفات و همچنين استفاده از روش هاي مختلف آماري و مدلسازي ازجمله فيريدمن، عاملي و مدل لوجيت و شبكه عصبي به بررسي تاثير هر يك از اين متغيرها پرداخته مي شود. نتايج نشان داد متغيرهاي فصل تصادف، علت تامه، شرايط سطح راه و شرايط روشنايي به ترتيب بالاترين رتبه را داشتند. از طرف ديگر، متغيرهاي روز و فصل تصادف و سن موتورسواران به ترتيب كمترين اهميت را در وقوع تصادفات موتورسواران معابر جاده اي استان گيلان داشتند. علاوه بر اين متغيرهاي وضعيت هوا، شرايط سطح راه و وضعيت روشنايي تحت اولين عامل مؤثر در تصادفات موتورسواران استان گيلان قرار گرفتند؛ با توجه به مدل لوجيت بدست آمده از تصادفات موتورسيكلت سواران مشخص شد كه متغيرهاي فصل بهار، ساعت 6 تا12 و 18 تا 24، شرايط سطح خشك، شرايط روشنايي شب بدون نور كافي؛ وضع اب و هوايي باراني؛ عدم توجه به جلو و تغيير مسير ناگهاني، احتمال وقوع تصادفات موتورسواران معابر جاده اي گيلان را افزايش مي‌دهند. براساس مدل شبكه عصبي؛ مقادير علت تامه و وضع روشنايي و وضع آب و هوا به ترتيب بيشترين تأثير را در شدت تصادفات موتورسواران معابر گيلان داشته‌اند. همچنين مدل شبكه عصبي با مقادير R2، 93.31 دقت بالاتري را نسبت به مدل لوجيت نشان داد.