ارزيابي كارايي مدل تلفيقي خوشه بندي زماني بارش و پيش بيني اقليمي در برآورد آبدهي ماهانه

بارش يكي از متغيرهايي است كه بيش ترين تأثير را بر رواناب دارد. در اين مطالعه با استفاده از مدل بارش- رواناب NAM و داده هاي گذشته هواشناسي و هيدرولوژي، جريان ورودي سدهاي كارون 4، دز، كارون 3، رودبار، سردشت و زاينده رود مدل‌سازي شد. براي تعيين ميزان بارش ورودي مدل، مدل هاي اقليمي چندگانه گروهي شمال آمريكا دريافت شد. سپس براي انتخاب بهترين مدل پيش بيني بارش از روش خوشه بندي زماني بارش و شبكه عصبي مصنوعي با تابع پايه شعاعي استفاده شد. پس از تعيين بارش و پيش بيني آبدهي ورودي به سد براي بررسي عملكرد انتخاب مدل بارش، آبدهي ماهانه پيش‌بيني‌شده با آبدهي ماهانه واقعي مقايسه شد. نتايج نشان داد كه بيش از 60 درصد مواقع در سد كارون 4 و سردشت با همكاري بهترين مدل اقليمي بارش مقادير آبدهي نزديك به مشاهده اي پيش بيني شده است. ميزان خطاي ميانگين نرمال شده، ريشه ميانگين مجموع مربعات نرمال شده و نش ساتكليف در سد كارون 4 به ترتيب برابر0.064-، 0.046 و 0.649 محاسبه شده است. نتايج حاصل از اين تحقيق اهميت روش خوشه بندي زماني بارش براي انتخاب بهترين مدل اقليمي بارش جهت ارتقاء نتايج آبدهي را نشان مي دهد.