تعيين مناطق مستعد سيل‌خيزي با استفاده از مدل‌هاي يادگيري ماشين در حوزه آبخيز شهرستانك شهرستان خوسف

سيل يكي از مخرب‌ترين پديده‌هاي طبيعي است كه در سراسر جهان رخ مي‌دهد و منجر به آسيب به اموال و زيرساخت‌ها و يا حتي تلفات جاني مي‌شود. اين پژوهش باهدف تهيه نقشه پهنه بندي پتانسيل سيل‌خيزي در حوزه آبخيز شهرستانك شهرستان خوسف با استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشيني،  انجام گرفته است. در اين تحقيق براي تعيين مناطق داراي پتانسيل خطر سيل در منطقه مورد مطالعه از 8 پارامتر تأثيرگذار و روش هاي جنگل تصادفي، مدل درخت رگرسيوني پيشرفته و ماشين بردار پشتيبان استفاده شده است. در اين راستا 81 مورد مخاطره منطقه سيل خيز ثبت شد. به طور تصادفي 70 درصد براي فرآيند مدل‌سازي و 30 درصد براي ارزيابي مدل هاي تهيه شده تقسيم بندي شد. نتايج اهميت پارامترها نشان داد پارامتر تراكم زهكشي بيشترين تأثير را در سيل خيزي داشته است. علاوه بر اين در تعيين مناطق حساس به وقوع سيل، مدل جنگل تصادفي، درخت رگرسيون پيشرفته و ماشين بردار پشتيبان به ترتيب با منحني تشخيص عملكرد نسبي (ROC) 0/99، 098 و 0/95 داراي دقت بالاتري هستند. منطقه مورد مطالعه از نظر حساسيت سيل خيزي به چهار طبقه (خيلي زياد، زياد، متوسط و كم) تقسيم شد. به‌صورت كلي، حوزه از نظر سيل خيزي متوسط به بالا است.