ارزيابي نقشه حساسيت زمين‌لغزش با استفاده از الگوريتم يادگيري ماشين و اولويت‌بندي عوامل مؤثر بر وقوع زمين‌لغزش

هدف از مطالعه پيش رو، مدل‌سازي مكاني حساسيت وقوع زمين‌لغزش با استفاده از الگوريتم يادگيري ماشين جنگل تصادفي و اولويت‌بندي عوامل مؤثر بر وقوع زمين‌لغزش در حوزه آبخيز بار نيشابور، استان خراسان رضوي است. الگوريتم جنگل تصادفي مبتني بر دسته‌اي از درخت‌هاي تصميم است و در حال حاضر يكي از بهترين الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين است. براي اين منظور، لايه نقشه پراكنش زمين‌لغزش‌هاي منطقه شامل 73 زمين‌لغزش تهيه و به دو دسته براي آموزش مدل (70 درصد) و اعتبارسنجي مدل (30 درصد) به‌صورت تصادفي تقسيم شدند. همچنين، 16 عامل مؤثر بر وقوع زمين‌لغزش در منطقه موردمطالعه با توجه به‌مرور منابع گسترده شناسايي و لايه‌هاي رقومي در سامانه اطلاعات جغرافيايي تهيه شد. به‌منظور ارزيابي قدرت پيش‌بيني مدل از مساحت زير منحني تشخيص عملكرد نسبي (ROC) براي دو مرحله آموزش و اعتبارسنجي مدل استفاده شد. نتايج ارزيابي مدل نشان داد كه مدل جنگل تصادفي با مقادير سطح زير منحني 0/9 داراي دقت عالي در مرحله آموزش  و 0/89 داراي دقت خيلي خوب در مرحله اعتبارسنجي است. نتايج اولويت‌بندي عوامل مؤثر بر وقوع زمين‌لغزش در منطقه موردمطالعه نشان داد كه عوامل طول شيب و شيب داراي بيشترين اهميت هستند. بر اساس نتايج مدل جنگل تصادفي، 23/7 درصد منطقه موردمطالعه در پهنه حساسيت خيلي زياد و زياد واقع‌شده است.