شماره ركورد
1371515
عنوان مقاله
بهبود نرخ پوشش و كاهش هزينه پايش در پايش جمعي سيار با استفاده از الگوريتم بهينه سازي جنگل آشوبگون
پديد آورندگان
متدين ، طاهره دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد , يعقوبي ، مهدي دانشگاه ازاد اسلامي واحد مشهد , خيرآبادي ، مريم دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد
از صفحه
77
تا صفحه
88
كليدواژه
اينترنت اشيا , پايش جمعي سيار , الگوريتم بهينهسازي جنگل , تئوري آشوب
چكيده فارسي
در اينترنت اشيا حجم انبوهي از دادههاي مختلف توليد ميشود كه براي پردازش به مركز داده ارسال ميگردد. براي افزايش توان پردازشي، اينترنت اشيا مبتني بر رايانش مه پيشنهاد شده است. در اينترنت اشيا مبتني بر مه كاربران با تجهيزات هوشمند (مانند گوشيهاي همراه) وظايف را پايش كرده و در انجام آنها مشاركت ميكنند. به اين فرآيند پايش جمعي سيار گفته ميشود. در پايش جمعي سيار، اختصاص پاداش(هزينه) بدون برنامهريزي به كاربران، ميتواند هزينههاي بستر را افزايش دهد و قابليتهاي برنامههاي كاربردي را تهديد كند. بنابراين تعيين سياست پاداش منطقي براي كاربران بهمنظور كاهش هزينههاي بستر به صورتي كه نرخ پوشش شبكه نيز بيشنه باشد از چالشهاي مهم در اين فناوري است. افزايش نرخ پوشش شبكه و كاهش هزينههاي بستر را ميتوان در قالب يك مساله بهينهسازي مطرح كرد. اما ارائه الگوريتمي كه در بهينههاي محلي كمتر گرفتار شود و بتواند همواره نتايج مطلوبي ارائه دهد خود يك چالش ديگر است. در اين مقاله تلاش شده است با بهرهگيري از تئوري آشوب، و الگوريتم بهينهسازي جنگل رويكردي جديد و كارآمد براي پايش جمعي سيار ارائه شود. روش پيشنهادي در نرمافزار MATLB پيادهسازي شده و تجزيهوتحليل يافتهها نشان ميدهد كه روش پيشنهادي توانسته است نرخ پوشش شبكه و هزينه پايش را نسبت به طرح هاي مشابه بهينه كند.
عنوان نشريه
پدافند الكترونيكي و سايبري
عنوان نشريه
پدافند الكترونيكي و سايبري
لينک به اين مدرک