ارائه يك روش جديد تحليل احساسات مبتني بر الگوريتم بهينه ‌سازي ارشميدس چند هدفه و يادگيري ماشين

گسترش و محبوبيت شبكه ‌هاي اجتماعي در بين افراد، توجه متخصصان بيش‌ازپيش به فعاليت‌ها، واكنش‌ها و احساسات افراد در اين شبكه ‌ها نسبت به ساير محافل معطوف گشته است. تحليل اين حجم از اطلاعات متني غيرساخت‌يافته كاربران نيازمند روش‌هاي نوين و بهينه متن‌كاوي و پردازش زبان طبيعي است. هدف تحليل احساسات اين است كه حجم انبوهي از نظرات پيرامون يك موجوديت توسط ماشين مورد بررسي قرار گيرد و گزارش خلاصه شده‌اي از احساس بيان شده در آن به كاربر ارائه گردد. براي دستيابي به اين هدف تكنيك‌هاي آماري، داده‌كاوي و پردازش زبان طبيعي مورداستفاده قرار مي‌گيرند. در اين مقاله روش جديدي مبتني بر الگوريتم بهينه‌سازي ارشميدس ارائه شده است تا بتوان در زمان كمتر و دقتي بالاتر نظرات كاربران را دررابطه‌با موضوع موردنظر به دست آورد. همچنين جهت ازبين‌بردن يكي از چالش‌هاي اصلي در تحليل احساسات در مرحله استخراج ويژگي تمام جملات كنايه‌آميز جمع شده و به‌عنوان جملات باكلاس مشخص وارد مجموعه‌داده مي‌شود تا اين چالش بزرگ را از بين ببرند. اين روش قابليت اعمال بر روي زبان‌هاي گوناگون را داشته و سعي بر بالابردن دقت و سرعت الگوريتم‌هاي پيشين دارد. نتايج ارزيابي از مجموعة داده‌ها نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي داراي دقت 0.967 مي‌باشد.