پيش‌بيني دبي ورودي روزانه سد سفيدرود با الگوريتم‌هاي فراابتكاري تركيبي با سيستم استنتاج عصبي فازي

تخمين مقادير دبي ورودي به سيستم منابع آبي يكي از اقدامات اساسي براي آگاهي از برنامه‌ريزي و تخصيص بهينه منابع آب به بخش‌هاي مختلف مصرف، در آينده است. در اين مطالعه، از تركيب الگوريتم‌هاي فراابتكاري شامل الگوريتم‌هاي فراابتكاري چرخه‌ي آب (WCA)، گرگ خاكستري (GOW)، وال (WOA)، الگوريتم شبكه عصبي (NNA) و ملخ (GOA) براي آموزش سيستم عصبي- فازي و به‌روزرساني پارامترهاي آن استفاده گرديد و در نهايت بهترين مدل‌ها براي پيش‌بيني دبي ورودي روزانه سد مخزني سفيدرود، توسعه داده شد. در مرحله آزمون، مدل ANFIS-WCA كمترين مقاديرSI ، MAE وNRMSE  به ترتيب برابر 0/0736، 0/5048 و 0/0736و  بيش‌ترين مقدار  برابر 0/9840را ارائه مي‌كند كه نشان‌دهنده برتري آن نسبت به ساير مدل‌ها است. بر اساس شاخص عملكرد جهاني (GPI)، مدلANFIS-WCA به عنوان بهترين مدل و پس از آن مدل‌هايANFIS-NNA ، ANFIS-GOA و ANFIS-WOA رتبه‌بندي شدند درحالي‌كه بدترين دقت از طريق مدل ANFIS-GOA به دست آمد. نتايج نشان داد كه مدل ANFIS-WCA با توجه به شاخص SI، 1/3 ٪ در مقايسه با ANFIS-NNA و 1/6 ٪ در مقايسه با ANFIS-GOA كاهش را نشان مي دهد. علاوه بر اين، بر اساسGPI ، مدل ANFIS-WCA تا 11 درصد در مقايسه با مدل ANFIS-ANN و 20 درصد در مقايسه با مدل ANFIS-GOA بهبود را نشان مي‌دهد. دقت بالاي مدل ANFIS-WCA در مقايسه با ساير مدل‌هاي هيبريدي نشان‌دهنده عملكرد الگوريتم چرخه آب براي فرار از بهينه محلي در تركيب با مدل ANFIS و پيچيدگي دبي ورودي است،كه قادر كرده اين الگوريتم به ابزاري قدرتمند براي تخمين دبي ورودي سد سفيدرود تبديل شود.