پيش‌بيني مسير طوفان‌هاي حاره‌اي با استفاده از مدل حافظه طولاني كوتاه-مدت، اندازه‌گيري تشابه خطوط سير و اطلاعات زمينه‌اي

طوفان حاره‌اي يك پديده طبيعي و پيچيده است كه وقوع آن جان و مال انسان‌ها را تهديد مي‌كند. بنابراين پيش‌بيني دقيق مسير حركت طوفان براي كاهش خسارات اقتصادي و نجات جان انسان‌ها لازم است. هنگامي‌كه طوفاني رخ مي‌دهد اطلاعات زمينه‌اي مختلفي نظير سرعت و شدت باد، فشار هوا، جهت طوفان، دماي سطح آب و غيره در تغيير مسير حركت طوفان‌ اثرگذار است و در نظر گرفتن اين اطلاعات در فرآيند پيش‌بيني مسير طوفان، مي‌تواند دقت پيش‌بيني مسير را بهبود بخشد. پژوهشگران روش‌هاي مختلفي را براي پيش‌بيني مسير حركت طوفان‌ها به‌كاربرده‌اند تا به بالاترين دقت در پيش‌بيني دست يابند. امروزه روش‌هاي يادگيري عميق براي اين منظور بسيار موردتوجه قرار‌گرفته است. در اين پژوهش با اندازه‌گيري ميزان شباهت خطوط‌سير طوفان‌ها و در نظر گرفتن پارامترهاي موقعيتي و اطلاعات زمينه‌اي نظير سرعت باد و جهت طوفان، از روش حافظه طولاني كوتاه‌-مدت براي پيش‌بيني مسير و مكان آينده طوفان‌هاي واقع در اقيانوس اطلس شمالي استفاده شده است. نتايج به‌دست‌آمده بهبود دقت پيش‌بيني نسبت به عدم در نظر گرفتن اطلاعات زمينه‌اي را براي بازه‌هاي زماني 3، 6، 9 و 12 ساعت نشان مي‌دهد. فاصله ميان مسير پيش‌بيني‌شده با مسير واقعي در صورت در نظر گرفتن اطلاعات زمينه‌اي بين 1.9 تا 4.5 كيلومتر كاهش يافته است.