پيش تحليل مدل هاي بازسازي توموگرافيك بخار آب مبتني بر تحليل ماتريس طراحي فضاي مدل با تركيب هاي متفاوت از مشاهدات ماهواره هاي GNSS

با توجه به اينكه بخار آب نقش كليدي در تغييرات آب و هوايي ايفا مي كند، مدل سازي اين كميت با بالاترين دقت و كمترين هزينه هميشه مورد توجه محققين بوده است. تكنيك توموگرافي از طريق آناليز اثر لايه تروپوسفر بر روي سيگنال هاي ماهواره هاي GNSS به مدل سازي چهار بعدي بخار آب مي پردازد. مجهول مسئله درتوموگرافي بخار آب مبتني بر المان هاي حجمي،  ميزان اين كميت در هر المان مي باشد. يكي از مشكلات اساسي در توموگرافي تروپوسفر، عدم وجود و يا وجود تعداد ناكافي سيگنال در برخي از المان هاي حجمي است. براي بررسي و ارزيابي كارايي مدل هاي توموگرافي نياز است كه قبل از اجراي آن اعتبار مدل مورد بررسي قرار گيرد. در تحقيق پيشرو، ميزان اثرگذاري دو پارامتر در بهبود بازسازي توموگرافيك انكسارپذيري تر تروپوسفر از طريق آناليز آماري ماتريس طراحي مدل مورد بررسي قرار گرفته است. اولين مورد بررسي تاثير افزايش مشاهدات در مسئله توموگرافي با بكارگيري تركيب هاي متفاوتي از سيگنال هاي ماهواره هاي GNSS و مورد دوم بررسي تأثير اندازه المان هاي حجمي مدل در كيفيت مدل سازي توموگرافيك انكسارپذيري تر است. در اين مطالعه از ماتريس رزولوشن و تابع گسترش آن براي ارزيابي  اعتبار مدل هاي پيشنهادي، در مرحله پيش آناليز بهره گرفته شده است. نتايج نشان مي دهد كه استفاده از مشاهدات تمامي ماهواره ها باعث افزايش كيفت مدل ها مي شود ولي اين ميزان چندان قابل توجه نمي باشد. به عنوان مثال در مدل توموگرافي با رزولوشن افقي 40 كيلومتر با افزايش 65 درصدي ميزان مشاهدات با بكارگيري تمام ماهواره هاي فعال، تنها 7 درصد كمبود مرتبه ماتريس طراحي در روز مورد مطالعه بهبود پيدا كرده است و مقادير تابع گسترش تقريباً در تمامي مدل ها با يكديگر برابري مي كنند. در مقابل بزرگ كردن ابعاد افقي شبكه مي تواند تاثير بهتري در كيفيت مدل ها داشته باشد؛ به گونه اي كه مقادير تابع توسعه هنگامي كه تنها از مشاهدات GPS استفاده شده از مقدار 0.2 در مدل با ابعاد افقي 30 كيلومتر به 0.04 در مدل با ابعاد افقي 50 كيلومتر كاهش پيدا كرده است. در واقع افزايش مشاهدات در كنار روش هاي ديگر مانند معرفي ابعاد بهينه المان هاي حجمي مي تواند در افزايش كيفيت مدل هاي توموگرافيك انكسارپذيري تر موثر باشد.