بررسي ضريب هدايت حرارتي نانوسيال هيبريدي سه‌گانه پايه آبي حاوي MWCNTs به روش شبكه عصبي مصنوعي

هدايت حرارتي نانوسيال MWCNT(40%)-CuO(30%)-TiO2(30%) /Water در كسر حجمي‌ها و دماهاي مختلف با روش شبكه عصبي مصنوعي، مدل‌سازي و تحليل مي‌شود. شبكه عصبي مصنوعي از نوع MLP هست. 48 سري داده تجربي مورداستفاده قرار گرفت كه به ترتيب %70، %15 و %15 براي آموزش، اعتبارسنجي و آزمون به كار رفت. ساختار عصبي بهينه داراي دو لايه پنهان است كه در لايه اول 4 نورون و در لايه دوم 5 نورون به ترتيب با تابع انتقال logsig و tansig قرار دارد. آموزش شبكه عصبي با الگوريتم لونبرگ-ماركوارت (ML) انجام مي‌شود. مقادير پارامترهاي ضريب رگرسيون R و ميانگين خطا MSE براي ساختار بهينه به ترتيب برابر با 9995753/0 و 2.8734E-06 به دست آمدند. رابطه همگرايي نيز براي پيش‌بيني هدايت حرارتي نانوسيال ارائه مي‌شود. مقايسه بين مدل همگرايي و شبكه عصبي مصنوعي، نشان از برتري شبكه عصبي مصنوعي دارد. مقادير MOD براي شبكه عصبي مصنوعي نيز در محدوده %3- تا %7+ قرار گرفت.