كنترل مد لغزشي مبتني بر داده مبتني بر شبكه عصبي بازگشتي تصوير براي عفونت HIV : يك رويكرد مقدار تكين

در اين مقاله، جبران‌ سازي عفونت HIV با استفاده از كنترل مد لغزشي مبتني بر داده در تلفيق با شبكه عصبي بازگشتي تصوير مورد توجه قرار گرفته است. اهداف اصلي تعيين قوانين كنترلي به‌گونه‌اي است كه نيازي به معادلات رياضي عفونت HIV نباشد و محدوديت فيزيكي محرك نيز برآورده شود. اين كار با توسعه مباني كنترل تطبيقي مستقل از مدل صورت مي‌گيرد كه در آن از خطي‌سازي ديناميكي محلي مبتني بر تخمين مشتق شبه‌جزئي براي توصيف رابطه بين ورودي و خروجي استفاده مي‌شود. براي تعيين قانون كنترل، نخست يك شاخص عملكرد مبتني بر تحقق شرط دسترسي نمايي زمان گسسته تعريف مي‌شود. با تبديل اين شاخص به يك مسئله برنامه‌ريزي مرتبه دوي مقيد، ديناميك شبكه عصبي بازگشتي تصوير بر اساس نظريه تصوير استخراج مي‌شود. به كمك معادله خروجي بهينه‌سازي، ديناميك حلقه بسته به‌صورت صريح تعيين مي‌گردد و تحليل پايداري حلقه بسته به كمك رويكرد مقدار تكين مورد بررسي قرار مي‌گيرد. نتايج شبيه‌سازي الگوريتم پيشنهادي در قياس با يكي از جديدترين رويكردهاي كنترلي، نشان‌دهنده كيفيت بالاي الگوريتم در هدايت ديناميك عفونت HIV به نقطه تعادل سالم در حضور عدم قطعيت مدل و اغتشاشات خارجي است.