تشخيص آسيب در اتصالات پيچي دكل هاي انتقال نيرو به كمك يكي از روش هاي يادگيري ماشين: بسته بندي درختي

خطوط انتقال نيرو در صنعت برق به دليل پراكندگي در سطح كشور و عبور از مناطق جغرافيايي مختلف تحت شرايط اقليمي گوناگون و سخت هرساله با حوادث و خرابي هاي متعددي روبرو مي شوند. به دليل اهميت اين بخش در صنعت برق نظارت مستمر بر كاركرد دكل هاي مشبك فلزي نگهدار اين خطوط امري ضروري است. در سال هاي اخير پايش برخط عملكرد سازه ها با نظارت بر تغييرات پاسخ ديناميكي آن ها از طريق نصب حسگر مورد توجه زيادي قرار گرفته است. ليكن شناسايي محل خرابي در سازه هايي مانند دكل هاي مشبك فلزي كه اجزاي متعددي دارند، مشكلاتي را به همراه داشته كه ضرورت به كارگيري تكنيك هايي با قابليت حجم پردازش بالا را اجتناب ناپذير مي كند. يكي از راه حل ها، بهره گيري از روش هاي مبتني بر يادگيري ماشين است كه مورد توجه محققين مختلف قرار گرفته است. در اين مقاله تلاش مي گردد كه با بهره گيري از يكي از الگوريتم هاي طبقه بندي در يادگيري ماشين محل، نوع و ميزان خرابي در اتصالات پيچي در اين سازه ها شناسايي گردد. از اين رو ابتدا يكي از دكل هاي رايج خطوط انتقال در كشور، مدل سازي و تحت بار باد تحليل ديناميكي مي شود. سپس اتصالات مختلف آن در ناحيه پايه هاي دكل انتقال نيرو با استفاده از نرم افزار مدل سازي مي گردد. در ادامه مجموعه اي محدود از اشكال مختلف آسيب در اتصالات شبيه سازي و شكل هاي مودي و فركانس هاي طبيعي در اين شرايط براي آموزش الگوريتم طبقه بندي استخراج مي شود. از پايگاه داده اي به دست آمده جهت شناسايي آسيب در سناريوهاي مختلف استفاده مي شود. نتايج اين تحقيق تأكيد بر مؤثر بودن روش انتخابي در شناسايي محل انواع خرابي تعريف شده در اتصالات پايه دكل ها و ميزان آن دارد.