تشخيص بيماريهاي رايج گل‌ كلم با استفاده از پردازش تصوير و يادگيري عميق

گل كلم يك سبزي بسيار سالم است كه حاوي منبع مهمي از مواد مغذي است. گل كلم يك منبع عالي از ويتامين C،فولات، ويتامين K ، ويتامين هاي پيچيده B و ويتامين E است. گل كلم همچنين، حاوي ماده معدني حياتي، مانند:كلسيم، منيزيم، فسفر، پتاسيم، سديم و آهن است كه بدون اضافه كردن كلسترول، براي بدن مضر نمي باشند. آنتي اكسيدان ها و مواد مغذي گياهي را فراهم مي كند كه مي تواند در برابر سرطان محافظت كند. همچنين حاوي فيبر براي كاهش وزن و هضم غذا، كولين كه براي يادگيري و حافظه ضروري است و بسياري از مواد مغذي مهم ديگر است. عواملي همچون كمبود مواد مغذي، شرايط آب و هوايي و بيماري‌ها باعث مي‌شود كه رشد گل كلم همراه با مشكلاتي باشد. گل كلم حاوي بيماري هاي پاتولوژي گياهي مختلفي است؛ اما روش سنتي براي شناسايي كلم هاي بيمار و جداسازي آنها خسته كننده و وقت گير است بنابراين مي توان با استفاده از تكنيك تصويربرداري و شبكه عصبي مصنوعي در كوتاهترين زمان ممكن آنها را شناسايي كرد. هدف از اين تحقيق، طيقه بندي گل كلم به 4 گروه سالم، آلوده به كپك پودري، پوسيدگي سياه و پوسيدگي نرم باكتريايي با استفاده از تكنيك پردازش تصوير و يادگيري عميق LeNet مي باشد. ابتدا مجموع 655 تصوير رنگي شامل 4 كلاس مذكور تهيه شد. 70 درصد داده ها براي آموزش مدل در نظر گرفته شد. نتايج نشان داد كه مدل توانست گل كلم هاي سالم، گل كلم هاي آلوده به پوسيدگي سياه و كپك پودري تواستند با دقت 100 درصد شناسايي شوند. گل كلم هاي آلوده به پوسيدگي نرم باكتريايي تواستند با دقت 99 درصد شناسايي شدند.