طراحي مدل نظارت هوشمند بر تجهيزات صنعتي با رويكرد بهينه سازي تاخير انتقال و سرعت پردازش داده ها(مطالعه موردي: توربين هاي بادي)

امروزه در واحدهاي صنعتي نظارت بر عملكرد تجهيزات توسط اپراتور انجام مي‌شود و به‌علت گستردگي محيط عملياتي و حجم بالاي تجهيزات، هماهنگي‌ بين واحدها به‌سختي امكان‌پذير بوده و صدمات جبران‌ناپذيري در پي دارد. باوجود پيشرفت‌هاي چشمگير تكنولوژي در زمينه بازرسي و نظارت، مي‌توان اين وظيفه را به ابزارهاي هوشمند و اينترنت اشياء سپرد. همچنين، با ظهور فناوري محاسبات «رايانش لبه»، بسياري از محققان به دليل مزاياي آن، از طراحي‌هاي مبتني بر محاسبات لبه‌اي بهره برده‌اند. لذا در اين پژوهش مدلي تركيبي از اينترنت اشياء و پهپادهاي غيرنظامي جهت نظارت هوشمند بر عملكرد تجهيزات صنعتي با رويكرد رايانش لبه ارائه شد كه به‌عنوان مطالعه موردي توربين‌هاي بادي موردبررسي قرار گرفت. در اين مدل، عملكرد پهپاد جهت نظارت هوشمند بر توربين‌هاي بادي در سه مرحله موردبررسي قرار گرفت. 1) فرآيند تشخيص 2) فرآيند تخليه محاسباتي پهپاد 3) فرآيند محاسبات محلي پهپاد. با توجه به دو هدفه بودن مدل نهايي كه تركيبي از سه مرحله فوق بود، مدل توسط روش‌هاي ژنتيك با مرتب‌سازي ناچيره و روش محدوديت اپسيلن تقويت‌شده با استفاده از اعداد تصادفي حل شد و روش ژنتيك با مرتب‌سازي ناچيره عملكرد بهتري داشت؛ زيرا در مسائل با ابعاد بزرگ، به دليل پيچيدگي مسئله، روش محدوديت اپسيلن تقويت‌شده قادر به پاسخگويي در زمان مناسب نبود.امروزه در واحدهاي صنعتي نظارت بر عملكرد تجهيزات توسط اپراتور انجام مي‌شود و به‌علت گستردگي محيط عملياتي و حجم بالاي تجهيزات، هماهنگي‌ بين واحدها به‌سختي امكان‌پذير بوده و صدمات جبران‌ناپذيري در پي دارد. باوجود پيشرفت‌هاي چشمگير تكنولوژي در زمينه بازرسي و نظارت، مي‌توان اين وظيفه را به ابزارهاي هوشمند و اينترنت اشياء سپرد. همچنين، با ظهور فناوري محاسبات «رايانش لبه»، بسياري از محققان به دليل مزاياي آن، از طراحي‌هاي مبتني بر محاسبات لبه‌اي بهره برده‌اند. لذا در اين پژوهش مدلي تركيبي از اينترنت اشياء و پهپادهاي غيرنظامي جهت نظارت هوشمند بر عملكرد تجهيزات صنعتي با رويكرد رايانش لبه ارائه شد كه به‌عنوان مطالعه موردي توربين‌هاي بادي موردبررسي قرار گرفت. در اين مدل، عملكرد پهپاد جهت نظارت هوشمند بر توربين‌هاي بادي در سه مرحله موردبررسي قرار گرفت. 1) فرآيند تشخيص 2) فرآيند تخليه محاسباتي پهپاد 3) فرآيند محاسبات محلي پهپاد. با توجه به دو هدفه بودن مدل نهايي كه تركيبي از سه مرحله فوق بود، مدل توسط روش‌هاي ژنتيك با مرتب‌سازي ناچيره و روش محدوديت اپسيلن تقويت‌شده با استفاده از اعداد تصادفي حل شد و روش ژنتيك با مرتب‌سازي ناچيره عملكرد بهتري داشت؛ زيرا در مسائل با ابعاد بزرگ، به دليل پيچيدگي مسئله، روش محدوديت اپسيلن تقويت‌شده قادر به پاسخگويي در زمان مناسب نبود.