ارائه يك الگوريتم ابتكاري ارتقاء يافته براي مسئله تخصيص مكان ذخيره سازي تحت يك خط مشي ذخيره سازي اختصاصي

ذخيره‌سازي و چيدمان صحيح محصولات در انبار، باعث افزايش كارايي در پاسخگويي به درخواست ها، تسريع در شناسايي محصولات، افزايش قابليت دسترسي به اقلام موجود در انبار، استفاده بيشتر از فضاي موجود در انبار، تعيين موقعيت محصولات در انبار و آسيب نديدن آن‌ها، فراهم آمدن حداكثر انعطلاف پذيري و شرايط مطلوب انبارداري مي شود. با بررسي مطالعاتي كه در حوزه انبارداري و چيدمان محصولات در انبار صورت گرفته و قبل از چيدمان محصولات در انبار، به صورت جامع و فراگير با توجه به ويژگي كالاها،دسته بندي روي آنان صورت نگرفته است. لذا در اين مقاله با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين و داده كاوي با توجه به ويژگي‌هايي كه براي كالاها در انبار كارخانه توليدي - صنعتي فراسان در نظر گرفته شده است به دسته بندي محصولات پرداخته و سپس به چيدمان محصولات در انبار با استفاده از مدل برنامه ريزي رياضي پرداختيم. هدف از مسئله مورد بررسي در حوزه انبارداري و چيدمان محصولات،علاوه بر دسته بندي محصولات بر اساس ويژگي‌هاي آن‌ها ،كمينه كردن تابع هزينه به دست آمده نسبت به مدل برنامه‌ريزي‌رياضي مي‌باشد.از اين رو براي دسته بندي كالاها از الگوريتم مبتنيبر‌چگالي (DB ) ، شبكه عصبي نگاشت خودسازمان ده (SOM ) و روش خوشه بندي سلسله مراتبي (AGNES) استفاده شده است. نتايج به دست آمده نشان مي‌دهد كه SOM،عملكرد بهتري نسبت به DBSCAN دارد. همچنين الگوريتم DBSCAN عملكرد بهتري نسبت به AGNES دارد.